Ｅｘｃｅｌ對經(jīng)典存貨治理模型的拓展與超越

[摘 要] Excel的“規(guī)劃求解”。工具是求解最優(yōu)化決策題目的一個十分方便而有效的工具，本文以存貨治理決策為例，向讀者先容了Excel規(guī)劃求解工具的強(qiáng)大功能、及其在求解存貨最優(yōu)化題目時對經(jīng)典存貨治理模型的拓展和超越�！　�[關(guān)鍵詞] Excel；規(guī)劃求解；最優(yōu)化決策
　　
　　一、經(jīng)典存貨模型的局限
　　
　　存貨治理決策是企業(yè)活動資產(chǎn)治理的重要組成部分，其終極目的就是通過確定公道的進(jìn)貨批量和進(jìn)貨時間使存貨的總本錢最低。存貨治理決策的成功與否不僅決定著企業(yè)短期生產(chǎn)經(jīng)營資金的周轉(zhuǎn)時間和效率，而且也影響著企業(yè)經(jīng)營的本錢與利潤。在西方治理會計(jì)領(lǐng)域，采用經(jīng)濟(jì)訂貨方法進(jìn)行存貨決策和控制，經(jīng)過長期的研究和實(shí)踐，已經(jīng)趨于成熟和定型化了，關(guān)于經(jīng)濟(jì)訂貨量的基本公式也被譽(yù)為治理會計(jì)領(lǐng)域的經(jīng)典成果。那么，這一經(jīng)典成果是否真的在實(shí)際的經(jīng)營治理中有著廣泛的應(yīng)用空間和遠(yuǎn)景呢?在正式回答這個題目之前，我們不妨先看下面兩個存貨決策的例子：
　　[例1]假設(shè)通友公司生產(chǎn)甲產(chǎn)品，每年需消耗10000個部件A，以單價(jià)325元向某供給商購進(jìn)，每次需花費(fèi)500元。每年每單位存儲本錢主要是存貨占用資金的利息，估計(jì)為購貨單價(jià)的12％．要求為該公司做出決策，每次購貨批量應(yīng)為多少，每年應(yīng)分幾批購貨，才能保證在這種購貨方式下的總本錢最小?(假定該公司的實(shí)際情況滿足存貨模型假設(shè)的所有條件)
　　解：不丟臉出，這是一個存貨治理中典型的經(jīng)濟(jì)批量題目，根據(jù)治理會計(jì)的經(jīng)濟(jì)訂貨量公式可以很輕易地得出：∵經(jīng)濟(jì)訂貨量(Q*)=sQRI(2KD/KC)
　　其中，“K”表示單位訂貨本錢，“D”表示年存貨需求量，“kc”表示儲存的年變動本錢
　　∴Q*＝SQRT(2*10 000*500／(325*0．12))=506
　　那么，假如我們將條件進(jìn)行擴(kuò)展成例2，我們是否仍能如法炮制呢?
　　[例2]假設(shè)通友公司生產(chǎn)甲產(chǎn)品，每年需消耗10000個部件A，以單價(jià)325元向某供給商購進(jìn)，每次需花費(fèi)500元。通友公司為了生產(chǎn)部件A，還需要部件B、C、D。這三種部件的年需求量均為10 000件，其購貨單價(jià)分別為200元、275元和150元，其每訂貨本錢分別為350元、600元和300元。所有存貨每年每單位存儲本錢主要是存貨占用資金的利息，估計(jì)均為購貨單價(jià)的12％。通友公司的.倉庫可容納15 000立方米的存貨部件，A產(chǎn)品及B、C、D三種零件的單位部件容積分別為30m³、25m³、45m³、15m³，并且該公司估計(jì)每種部件的存儲空間最大不會超過該部件的最優(yōu)批量的75％。要求為該公司做出決策，每次購貨批量應(yīng)為多少，每年應(yīng)分幾批購貨，才能保證在這種購貨方式下的總本錢最小?
　　很顯然，這也是一個存貨治理的最優(yōu)訂貨批量決策題目，且該例條件更接近企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的實(shí)際情況，我們是否仍能用以上最優(yōu)經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型求解呢?我們不妨結(jié)合存貨治理模型特點(diǎn)對例2所給的條件進(jìn)行具體的分
　　經(jīng)典存貨治理模型的應(yīng)用是有著極其嚴(yán)格條件的。首先是模型建立的基本假設(shè)條件，如：需求量穩(wěn)定，存貨供給及現(xiàn)金充足、及時到貨、不缺貨等，在本題沒有特別說明的條件下，我們可以假設(shè)其成立。其次，經(jīng)典存貨模型還存在其建立的隱含條件，如：(1)模型是在單一存貨決策的條件下討論建立的，盡管大多數(shù)企業(yè)的存貨品種都不只一種，但經(jīng)典模型并沒有提供對多品種存貨治理決策的解決方案和辦法，而例2恰正是三種存貨的治理決策題目，不符合存貨模型的隱含條件；(2)存貨經(jīng)典模型并未提到存貨的儲存空間是有限的，即假定存貨的儲存空間總是足夠的，例2也不滿足這一條件。即例2不能直接應(yīng)用經(jīng)典存貨治理模型的公式往求解，而重新建立一個相應(yīng)的高等數(shù)學(xué)模型求解又令大多數(shù)會計(jì)職員看而生畏。還有其他途徑能突破經(jīng)典存貨治理模型的局限，找到廣泛實(shí)用的、能切實(shí)解決企業(yè)存貨治理題目方案嗎?誰能擔(dān)此重任呢?