計算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

　　計算數(shù)學(xué)是由數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機科學(xué)、運籌學(xué)與控制科學(xué)等學(xué)科交叉滲透而形成的一個理科專業(yè)。下面是小編收集整理的計算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向，希望對大家有所幫助。

　　計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀

　　1、網(wǎng)絡(luò)工程方向就業(yè)前景良好，學(xué)生畢業(yè)后可以到國內(nèi)外大型電信服務(wù)商、大型通信設(shè)備制造企業(yè)進行技術(shù)開發(fā)工作，也可以到其他企事業(yè)單位從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計、維護、教育培訓(xùn)等工作。

　　2、軟件工程方向 就業(yè)前景十分廣闊，學(xué)生畢業(yè)后可以到國內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國家機關(guān)以及各個大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門、教育部門等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作。也可以繼續(xù)攻讀計算機科學(xué)與技術(shù)類專業(yè)研究生和軟件工程碩士。

　　3、通信方向 學(xué)生畢業(yè)后可到信息產(chǎn)業(yè)、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構(gòu)從事通信技術(shù)和電子技術(shù)的科研、教學(xué)和工程技術(shù)工作。

　　4、網(wǎng)絡(luò)與信息安全方向?qū)捒趶綄�業(yè)，主干學(xué)科為信息安全和網(wǎng)絡(luò)工程。學(xué)生畢業(yè)后可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和信息安全領(lǐng)域進行管理和服務(wù)的高級專業(yè)工程技術(shù)人才。并可繼續(xù)攻讀信息安全、通信、信息處理、計算機軟件和其他相關(guān)學(xué)科的碩士學(xué)位。

　　計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)發(fā)展趨勢

　　截至2005年底，全國電子信息產(chǎn)品制造業(yè)平均就業(yè)人數(shù) 322.8萬人，其中工人約占6 0%，工程技術(shù)人員和管理人員比例較低，遠不能滿足電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。軟件業(yè)人才供需矛盾尤為突出。2002年，全國軟件產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員59.2萬人，其中軟件研發(fā)人員為15.7萬人，占26.52%。而當前電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達國家技術(shù)人員的平均比例都在30%以上。中國電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員總量稍顯不足。

　　計算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

　　一、計算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

　　隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數(shù)學(xué)專業(yè)與其他專業(yè)的聯(lián)系更加緊密，尤其是與計算機聯(lián)系的緊密型，使得數(shù)學(xué)專業(yè)知識將會得到更廣泛的應(yīng)用，就業(yè)前景比較好。

　　被譽為“科學(xué)的語言”的數(shù)學(xué)，一方面在現(xiàn)代科學(xué)研究及整個社會中發(fā)揮的作用越來越大;另一方面，在很多活躍的領(lǐng)域，計算數(shù)學(xué)正面臨前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，一定要提高自己的計算機操作能力，有效的利用計算機進行研究工作。

　　二、計算數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

　　此專業(yè)的畢業(yè)生主要到學(xué)校、科研院所、金融行業(yè)、電信等部門從事數(shù)學(xué)研究與教育、圖形圖像及信號處理、自動控制、統(tǒng)計分析、信息管理、科學(xué)計算和計算機應(yīng)用等工作。還可以自主創(chuàng)業(yè)，如開辦與數(shù)學(xué)相關(guān)的輔導(dǎo)培訓(xùn)機構(gòu)等。

　　主要部門及職位：

　　1、學(xué)校、

　　2、科研機構(gòu)、

　　3、高新技術(shù)企業(yè)、

　　4、金融、電信等部門

　　5、開發(fā)工程師

　　6、BI開發(fā)工程師

　　7、數(shù)據(jù)庫管理工程師

　　8、自動化測試工程師

　　拓展：　　專業(yè)定義

　　計算數(shù)學(xué)也叫做數(shù)值計算方法或數(shù)值分析。主要內(nèi)容包括代數(shù)方程、線性代數(shù)方程 組、微分方程的數(shù)值解法，函數(shù)的數(shù)值逼近問題，矩陣特征值的求法，最優(yōu)化計算問題，概率統(tǒng)計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。

　　五次及五次以上的代數(shù)方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代數(shù)方程的解，一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是數(shù)值分析的方法。對于一般的超越方程，如對數(shù)方程、三角方程等等也只能采用數(shù)值分析的辦法。怎樣找出比較簡潔、誤差比較小、花費時間比較少的計算方法是數(shù)值分析的主要課題。

　　在求解方程的辦法中，常用的辦法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的計算是比較簡單的，是比較容易進行的。迭代法還可以用來求解線性方程組的解。求方程組的近似解也要選擇適當?shù)牡�代公式，使得收斂速度快，近似誤差小。

　　在線性代數(shù)方程組的解法中，常用的有塞德爾迭代法、共軛斜量法、超松弛迭代法等等。此外，一些比較古老的普通消去法，如高斯法、追趕法等等，在利用計算機的條件下也可以得到廣泛的應(yīng)用。

　　在計算方法中，數(shù)值逼近也是常用的基本方法。數(shù)值逼近也叫近似代替，就是用簡單的函數(shù)去代替比較復(fù)雜的函數(shù)，或者代替不能用解析表達式表示的函數(shù)。數(shù)值逼近的基本方法是插值法。初等數(shù)學(xué)里的三角函數(shù)表，對數(shù)表中的修正值，就是根據(jù)插值法制成的。

　　在遇到求微分和積分的時候，如何利用簡單的函數(shù)去近似代替所給的函數(shù)，以便容易求到和求積分，也是計算方法的一個主要內(nèi)容。微分方程的數(shù)值解法也是近似解法。常微分方程的'數(shù)值解法由歐拉法、預(yù)測校正法等。偏微分方程的初值問題或邊值問題，

　　常用的是有限差分法、有限元素法等。有限差分法的基本思想是用離散的、只含有限個未知數(shù)的差分方程去代替連續(xù)變量的微分方程和定解條件。求出差分方程的解法作為求偏微分方程的近似解。

　　研究范疇

　　計算問題可以說是現(xiàn)代社會各個領(lǐng)域普遍存在的共同問題，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸、醫(yī)療衛(wèi)生、文化教育等等，哪一行哪一業(yè)都有許多數(shù)據(jù)需要計算，通過數(shù)據(jù)分析，以便掌握事物發(fā)展的規(guī)律。研究計算問題的解決方法和有關(guān)數(shù)學(xué)理論問題的一門學(xué)科就叫做計算數(shù)學(xué)。計算數(shù)學(xué)屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)的范疇，它主要研究有關(guān)的數(shù)學(xué)和邏輯問題怎樣由計算機加以有效解決。

　　模糊數(shù)學(xué)是一門新興學(xué)科，它已初步應(yīng)用于模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統(tǒng)理論、信息檢索、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等各個方面。在氣象、結(jié)構(gòu)力學(xué)、控制、心理學(xué)等方面已有具體的研究成果。然而模糊數(shù)學(xué)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域是計算機職能，不少人認為它與新一代計算機的研制有密切的聯(lián)系。模糊數(shù)學(xué)是以不確定性的事物為其研究對象的。在模糊數(shù)學(xué)中，已有模糊拓撲學(xué)、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語言學(xué)、模糊邏輯學(xué)等分支。

　　分支學(xué)科

　　算術(shù)、初等代數(shù)、高等代數(shù)、數(shù)論、歐式幾何、非歐幾何、解析幾何、微分幾何、代數(shù)幾何學(xué)、射影幾何學(xué)、拓撲學(xué)、分形幾何、微積分學(xué)、實變函數(shù)論、概率和數(shù)理統(tǒng)計、復(fù)變函數(shù)論、泛函分析、偏微分方程、常微分方程、數(shù)理邏輯、模糊數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、突變理論、數(shù)學(xué)物理學(xué)。

　　數(shù)學(xué)分支特點

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)

　　計算數(shù)學(xué)也叫做數(shù)值計算方法或數(shù)值分析。

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)是應(yīng)用目的明確的數(shù)學(xué)理論和方法的總稱，研究如何應(yīng)用數(shù)學(xué)知識到其它范疇（尤其是科學(xué)）的數(shù)學(xué)分枝，可以說是純數(shù)學(xué)的相反。包括微分方程、向量分析、矩陣、傅里葉變換、復(fù)變分析、數(shù)值方法、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、運籌學(xué)、控制理論、組合數(shù)學(xué)、信息論等許多數(shù)學(xué)分支，也包括從各種應(yīng)用領(lǐng)域中提出的數(shù)學(xué)問題的研究。計算數(shù)學(xué)有時也可視為應(yīng)用數(shù)學(xué)的一部分。

　　圖論應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)分析，數(shù)論應(yīng)用在密碼學(xué)，博弈論、概率論、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用在經(jīng)濟學(xué)，都可見數(shù)學(xué)在不同范疇的應(yīng)用。

　　計算數(shù)學(xué)與生物數(shù)學(xué)

　　計算數(shù)學(xué)是研究如何用計算機解決各種數(shù)學(xué)問題的科學(xué)，它的核心是提出和研究求解各種數(shù)學(xué)問題的高效而穩(wěn)定的算法。高效的計算方法與高速的計算機是同等重要的，計算作為認識世界改造世界的一種重要手段，已與理論分析、科學(xué)實驗共同成為當代科學(xué)研究的三大支柱。計算數(shù)學(xué)主要研究與各類科學(xué)計算與工程計算相關(guān)的計算方法，對各種算法及其應(yīng)用進行理論和數(shù)值分析，設(shè)計與研究用數(shù)值模擬方法代替某些耗資巨大甚至是難于實現(xiàn)的實驗，研究專用或通用科學(xué)工程應(yīng)用軟件和數(shù)值軟件等。近年來，計算數(shù)學(xué)與其他領(lǐng)域交叉滲透，形成了諸如計算力學(xué)，計算物理，計算化學(xué)，計算生物等一批交叉科學(xué)，在自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)及其國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域得到了日益廣泛的應(yīng)用。

　　培養(yǎng)方向

　　1、微分方程數(shù)值解法及其應(yīng)用

　　2、優(yōu)化與控制理論及其數(shù)值計算

　　3、數(shù)值代數(shù)與數(shù)值軟件