多維數(shù)據(jù)分析方法

　　多維數(shù)據(jù)分析也稱為聯(lián)機分析處理，是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的復(fù)雜分析技術(shù)。以下是多維數(shù)據(jù)分析方法，希望給大家?guī)�來幫助�?/p>

　　1、電力營銷現(xiàn)狀

　　1.1壟斷

　　世界多數(shù)大國在近一百多年來在供電上采取的模式是集發(fā)電、輸電、配電為一身的壟斷模式。國家在電力供應(yīng)上大多數(shù)或全部由國家壟斷經(jīng)營，廣大電力用戶就是消費者。這種壟斷經(jīng)營在短時間內(nèi)使電力工業(yè)聚集了大量的資金，電力工業(yè)持續(xù)發(fā)展，同時避免了重復(fù)設(shè)施的出現(xiàn)，為電網(wǎng)的統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)提供了有力的支持。

　　1.2發(fā)電競爭

　　發(fā)電競爭模式，競爭主要體現(xiàn)在發(fā)電環(huán)節(jié)，輸電和配電仍然采取壟斷經(jīng)營。在電力經(jīng)營過程中對電力市場進行開放，引入發(fā)電企業(yè)，在市場中由壟斷企業(yè)對發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)的電力進行買斷，然后由壟斷企業(yè)統(tǒng)一賣給電力用戶，這種供電模式的引入加大了市場中電力的供給量。

　　1.3電力轉(zhuǎn)運

　　電力運轉(zhuǎn)模式就是合理的將發(fā)電、輸電、配電三個過程進行分離，每個發(fā)電廠都獨立成為一個企業(yè)，各個發(fā)電廠之間采取公平競爭。市場中的用電大戶，可以低價從電力企業(yè)直接購買電力，利用統(tǒng)一電網(wǎng)實現(xiàn)電力運轉(zhuǎn)。在電力運轉(zhuǎn)模式中，部分競爭市場、壟斷經(jīng)營市場和競爭市場同時存在。

　　1.4配電網(wǎng)開放

　　配電網(wǎng)開放模式的主要特點是：發(fā)電、輸電、配電三個環(huán)節(jié)適當分離，三個環(huán)節(jié)都各自成為獨立的經(jīng)營體系，三者之間存在電力買賣關(guān)系。這種經(jīng)營模式將發(fā)電、輸電、配電三者打破了傳統(tǒng)的電力運營管理模式，電力市場形成了多種商家相互競爭的形式，這不僅增加了發(fā)電企業(yè)之間的相互競爭，客戶可以通過自己的需求來選取適當?shù)陌l(fā)電商，而且電力消費者和生產(chǎn)者之間形成了一種真正的買賣格局，從而為電力顯示商品特性提供了便利條件。

　　2、企業(yè)多維數(shù)據(jù)分析具有的特點

　　2.1多維性

　　多維數(shù)據(jù)分析的一個最重要特點就是多維性。多維性不僅體現(xiàn)了人們在觀察世界時的多角度，同時也體現(xiàn)了多層次觀察。例如，在銷售量數(shù)據(jù)的查看上可以從時間維入手，同時還可以從年、季、月等時間層次上進行查看。對數(shù)據(jù)進行分層查看，不僅符合事物的客觀運行規(guī)律，而且也能讓用戶全面地掌握數(shù)據(jù)情況。

　　2.2實時性

　　實時性不僅滿足了用戶在時間上對信息的需求，而且可以快速查找多維數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，同時實現(xiàn)了實時的接受用戶所反饋的數(shù)據(jù)。

　　2.3開放性

　　多維數(shù)據(jù)分析支持多數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)平臺。因此，在實際工作中，不論數(shù)據(jù)存儲量有多大，存儲在何處，采取何種方式對數(shù)據(jù)進行存儲，都可以及時獲取到存儲的數(shù)據(jù)，并且可以以多種方式將分析結(jié)果提供給不通過平臺上的客戶使用。

　　2.4可分析性

　　可以從不同的角度對數(shù)據(jù)的最大值、平均值、最小值、匯總進行記錄和處理，將龐大的有用數(shù)據(jù)提供給客戶，此外還具有數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)查詢等能力。

　　2.5安全性

　　確保信息的安全，避免受到欺詐，對用戶進行分級管理，數(shù)據(jù)分析過程中，對于數(shù)據(jù)分析結(jié)果只能提供給相應(yīng)的用戶。如果在實際工作中，存在多個用戶共同應(yīng)用同一個分析時，應(yīng)當對客戶的級別進行合理劃分，依據(jù)客戶所處的安全級別，允許客戶查看對應(yīng)層次的信息。

　　3、電力營銷多維數(shù)據(jù)分析過程

　　（1）依據(jù)決策者和企業(yè)業(yè)務(wù)在信息上的需求，對多維數(shù)據(jù)分析主題進行確定，在進行多位數(shù)據(jù)分析時，依據(jù)面向主題分析獲取信息，從而實現(xiàn)為決策者提供信息的目的。

　�。�2）收集數(shù)據(jù)，目前供電企業(yè)信息系統(tǒng)收集了電量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都存儲在各個供電企業(yè)的信息系統(tǒng)中，為了使其能夠更好的為企業(yè)所用，應(yīng)當建立數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，采集供電企業(yè)中數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)分析在電力決策的實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)采集工作需要依據(jù)多維數(shù)據(jù)分析主體進行，要對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行確認，并且在構(gòu)建面向分析時選擇數(shù)據(jù)庫，從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換企業(yè)需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是集成的、面向主題的且在實際運行過程中容易因為時間變化而發(fā)生改變的一個數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)為數(shù)據(jù)分析工作而設(shè)計的，利用數(shù)據(jù)倉庫可以為多維數(shù)據(jù)分析提供更加穩(wěn)定且具有針對性的數(shù)據(jù)，目前許多電氣企業(yè)都構(gòu)建了數(shù)據(jù)服務(wù)器。

　�。�3）多維數(shù)據(jù)模型的建立，多維數(shù)據(jù)分析需要以多維數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，從哪些角度對多維數(shù)據(jù)模型進行觀察，對哪些數(shù)據(jù)進行分析，可以通過多維數(shù)據(jù)分析決定哪些數(shù)據(jù)需要仔細分析歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來獲得，從獲取的數(shù)據(jù)中找到有用的數(shù)據(jù)構(gòu)建成適當?shù)亩攘�、維度從而構(gòu)成高效的多維數(shù)據(jù)模型。

　�。�4）設(shè)計人員依據(jù)現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)模型，選取適當?shù)亩攘亢途S度，結(jié)合報表利用適當?shù)慕y(tǒng)計方法，通過圖表直觀地展現(xiàn)企業(yè)的大量了歷史數(shù)據(jù)。

　�。�5）發(fā)布信息，通過靈活的方式將電力企業(yè)想要發(fā)布的相關(guān)信息直接提供給決策者。

　　4、分析電力影響數(shù)據(jù)主題

　　在電力營銷決策中，每一個主體都對應(yīng)一個具體的分析，表示一種營銷決策者在工作中需要掌握的信息。本文在研究上將分析主體分為用戶情況、購電情況、電價情況、電費回收、設(shè)備資產(chǎn)情況等，并對較大的主體進行了進一步劃分，針對電力營銷的數(shù)據(jù)分析，應(yīng)當從宏觀到微觀，從多個角度對電氣企業(yè)的數(shù)據(jù)進行科學分析，為電力企業(yè)的各級領(lǐng)導(dǎo)者提供決策信息。因此，在分析上還需要確定分析層次和分析角度。

　　5、結(jié)論

　　綜上所述，近年來電力營銷工作得到了一定的發(fā)展，但在管理過程中，同一營銷管理因為時間、地點上的差異，管理者通過不同的角度觀看信息，信息的呈現(xiàn)方式都會所差別。同時因為多維數(shù)據(jù)的存儲、分析不斷的發(fā)展，多維數(shù)據(jù)分析在電力營銷決策中的應(yīng)用是一個漫長的過程，因此需要依據(jù)需求的變化進行不斷地改進和完善。

　　工具設(shè)計

　　1、技術(shù)架構(gòu)

　　本文建設(shè)的主題數(shù)據(jù)集市分為四層：基礎(chǔ)層、匯總層、應(yīng)用層、交互層。為了應(yīng)對未來各種數(shù)據(jù)要求，盡可能減少各層之間的耦合性以確保數(shù)據(jù)集市的框架結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。基礎(chǔ)層用于源數(shù)據(jù)的ETL處理，整理基本數(shù)據(jù)源與補充數(shù)據(jù)源提供的海量數(shù)據(jù)。選取覆蓋較廣、數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的EAST數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)源。補充數(shù)據(jù)源提供較多的數(shù)據(jù)接口，以支持各類異構(gòu)源數(shù)據(jù)的裝載過程。匯總層為數(shù)據(jù)加工區(qū)域，經(jīng)過ETL的數(shù)據(jù)按照不同的主題進行匯總，形成不同的主題分析數(shù)據(jù)集。應(yīng)用層實現(xiàn)各種分析模塊的聚合存儲，包含所需要的數(shù)據(jù)模型與分析指標。交互層面向不同用戶提供全方位的分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)，包括管理人員、業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)分析人員，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　2、應(yīng)用流程

　　基礎(chǔ)層、匯總層、應(yīng)用層用于數(shù)據(jù)處理，對用戶透明。交互層直接面向用戶，通過多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺為用戶提供全方位的匯總信息，并在用戶登錄時對數(shù)據(jù)安全性進行控制，其應(yīng)用流程遵循步驟。首先，識別和確定業(yè)務(wù)過程。業(yè)務(wù)人員通過自身對業(yè)務(wù)活動的任務(wù)、目標和實現(xiàn)過程進行深入解析，確定分析主題與分析對象，界定分析范圍。其次，識別度量指標。度量指標是分析和評價業(yè)務(wù)績效的依據(jù)，通常表現(xiàn)為數(shù)值形式，但是百分比和比率等不具備可加性的指標不適合選取為度量指標度量值。再次，選取合適的分析維度，通過調(diào)整分析指標的層次順序，進行數(shù)據(jù)信息挖掘，如評比不同年份的各分支機構(gòu)經(jīng)營開展成果，或是分析各分支機構(gòu)歷年來經(jīng)營業(yè)績，其分析維度的布置是不同的。最后，可以將結(jié)果用不同的報表形式進行展現(xiàn)，如復(fù)雜二維報表、柱狀圖形、時點趨勢線等。

　　案例分析

　　1、市場營銷

　　小企業(yè)部為了提高對公客戶的業(yè)務(wù)辦理效率，針對業(yè)務(wù)量較多的小微企業(yè)營銷網(wǎng)銀業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)人員通過多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，首先選定小企業(yè)主題，篩選分析范圍為未開通網(wǎng)銀的小微型企業(yè)，然后選定度量值為客戶數(shù)，選擇近期交易金額區(qū)間與企業(yè)開戶機構(gòu)為分析維度。為了鎖定各經(jīng)營機構(gòu)的有效客戶，調(diào)整兩個分析維度的順序，最終選定目標客戶群體后，再深入挖掘出每一個目標客戶，進行網(wǎng)銀業(yè)務(wù)營銷。

　　2、風險分析

　　某機構(gòu)信貸員需要對貸款業(yè)務(wù)實現(xiàn)精準營銷，基于以往經(jīng)驗，對公賬戶中存款余額較大而貸款結(jié)清的客戶信用風險較小，為此該業(yè)務(wù)人員依靠本分析工具鎖定該類客戶群體，進一步提取目標客戶信息。同樣的業(yè)務(wù)操作，還可以用于數(shù)據(jù)分析員對目標客戶群體鎖定后，進行后續(xù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。某機構(gòu)風險專家需要考察各分支機構(gòu)針對不同行業(yè)發(fā)放貸款的額度，通過不同的資本計量方法得到定量的結(jié)果，進而評估各機構(gòu)的信用風險。本例中，選取對公貸款分析主題，貸款余額為度量值，分析維度有管理機構(gòu)、貸款五級分類、貸款投向行業(yè)等。為了方便非IT人員在制定商業(yè)銀行的營銷方案、風險分析決策等過程中靈活地獲取數(shù)據(jù)支撐，本文基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就全方位信息支撐應(yīng)用模式進行理論探索，通過數(shù)據(jù)指標統(tǒng)一管理、主題數(shù)據(jù)集市建設(shè)與數(shù)據(jù)預(yù)處理等手段，并實現(xiàn)支持多維數(shù)據(jù)鉆取的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，具有以下優(yōu)點。

　�。�1）首先是支持分析維度自由拖拽，展示直觀。使用者通過拖拽等鼠標操作完成指標分析工作，并取得直觀的數(shù)據(jù)結(jié)果進行有針對性的進一步數(shù)據(jù)分析與拓展應(yīng)用。這就降低了業(yè)務(wù)人員、管理人員和分析人員對數(shù)據(jù)獲取的難度，更為專注于自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域的能力應(yīng)用，根據(jù)需要修改取數(shù)方案，而不需要先去掌握復(fù)雜的SQL分析腳本。

　�。�2）其次是提高了數(shù)據(jù)服務(wù)效率。由于金融交易數(shù)據(jù)的保密性等安全控制，數(shù)據(jù)應(yīng)用從需求提出到分析應(yīng)用的過程中需要通過審批、科技人員取數(shù)等步驟。將后臺交易明細數(shù)據(jù)與安全性策略在匯總層做過預(yù)先處理，需要的匯總數(shù)據(jù)可以方便地利用多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具得到，精簡了數(shù)據(jù)需求流程，提高了分析效率，也將IT人員從實時響應(yīng)的服務(wù)支持狀態(tài)中解放出來，去解決其余科技難題。本文的研究是在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用中一次非常有效的探索，基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的主題數(shù)據(jù)集市可以認為是某區(qū)域性商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)倉庫項目建設(shè)的雛形。基于集市以及多維展現(xiàn)工具，該行在實際生產(chǎn)中已經(jīng)取得了良好的經(jīng)濟效益。