</script>

行業(yè)生產(chǎn)率、行業(yè)發(fā)展速度和行業(yè)收入增長

隨著中國市場經(jīng)濟(jì)體系的不斷完善，各行業(yè)生產(chǎn)要素的利用越來越充分。剔除物價上漲、貨幣購買力下降等因素的影響,各行業(yè)的人均收入都有不同程度的增長，一些新興行業(yè)、壟斷性行業(yè)收入增長較快。尤其是2000年以來，我國行業(yè)收入分配大幅度地向技術(shù)密集、資本密集型行業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)傾斜,傳統(tǒng)壟斷行業(yè)（水電煤汽業(yè)）的收入也一直不正常地偏高。一些基礎(chǔ)性的、傳統(tǒng)競爭充分的勞動密集型行業(yè)（如農(nóng)業(yè)）收入增長卻始終相對比較遲緩, 平均收入相對較低, 形成了較大的行業(yè)收入差距。較大的行業(yè)收入差距導(dǎo)致了行業(yè)發(fā)展的不平衡，最終影響了整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度與質(zhì)量。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者從不同方面研究了行業(yè)收入的變化規(guī)律，取得了一些研究成果。這些研究可以分為兩類。一類是對行業(yè)收入差距測度方法及其應(yīng)用的研究。對于行業(yè)收入差距的測度方法，一般都是將衡量居民收入差距的方法擴(kuò)展為測量行業(yè)收入差距方法，如現(xiàn)在學(xué)者們通常使用的行業(yè)最高最低工資極值差、極值比、變異系數(shù)、庫茲涅茨指數(shù)、阿魯瓦利亞指數(shù)、收入不良指數(shù)、離均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、行業(yè)基尼系數(shù)、行業(yè)泰爾指數(shù)等方法。這些方法基本上全部是由國外經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出并最先運用于經(jīng)濟(jì)問題研究，我國經(jīng)濟(jì)學(xué)家或者統(tǒng)計學(xué)家逐步將這些統(tǒng)計測量方法應(yīng)用于中國的經(jīng)濟(jì)分析。另一類是對提高行業(yè)收入、縮小行業(yè)差距途徑的探尋。由于行業(yè)收入千差萬別，學(xué)者們依據(jù)行業(yè)收入差距測量結(jié)果找出最高收入行業(yè)與最低收入行業(yè)，重點研究提高最低收入行業(yè)的收入與規(guī)范最高行業(yè)的收入。在中國，農(nóng)業(yè)一直是最低收入行業(yè)，壟斷行業(yè)一直是高收入行業(yè)。 我國學(xué)者一致認(rèn)為中國典型的“二元經(jīng)濟(jì)”影響農(nóng)業(yè)居民的收入，與二元經(jīng)濟(jì)相關(guān)的戶籍制度、教育制度等也影響著的農(nóng)村居民的收入。我國許多學(xué)者利用國外相關(guān)研究成果分析了影響我國行業(yè)收入增長的因素，得出了一些有價值的結(jié)論。顧www.LWlm.cOm嚴(yán)、馮銀虎借助非參數(shù)估計中的Kemel方法, 對1978年至2006年我國十幾個大行業(yè)人均實際工資概率分布形態(tài)進(jìn)行了實證研究, 認(rèn)為行業(yè)收入差距擴(kuò)大的趨勢非常明顯,已經(jīng)顯現(xiàn)出兩極分化的趨勢[4]。蔡昉、李實、金玉國、陳怡等人從不同角度分析了各行業(yè)收入增長的情況，認(rèn)為影響行業(yè)收入差距的原因有所有制、企業(yè)盈利能力、技術(shù)水平、人力資本、體制性勞動力市場分割以及貿(mào)易開放程度[5-8]。

根據(jù)前人的研究成果，本文把影響收入的因素歸為四大類；一是壟斷因素和所有制因素。蔡昉、姜付秀和余暉等人認(rèn)為自然壟斷或者國家壟斷影響不同行業(yè)收入[5,9-12]。二是人力資本（教育制度）因素。

</script>任重和周云波等人認(rèn)為人力資本影響行業(yè)收入，隨著工業(yè)向服務(wù)業(yè)的變遷，知識經(jīng)濟(jì)獲得發(fā)展，擁有企業(yè)家才能的新型人才得到更多的收入[13]。三是制度原因。張原和陳建奇的研究發(fā)現(xiàn)國有控股程度和單位隸屬行政層次越高的行業(yè), 其收入越高，國有企業(yè)個人收入更多地依賴外部市場環(huán)境和行業(yè)因素，外資企業(yè)的個人收入相對更多地依賴個人因素[14]。羅楚亮與李實認(rèn)www.LWlm.cOm為人均資本投入和經(jīng)營績效等因素顯著地影響著中國行業(yè)收入[15]。張原和陳建奇還發(fā)現(xiàn)中國工會的存在與否對職工收入無任何影響，而在西方發(fā)達(dá)國家，工會提高職工收入的重要力量。他們初步認(rèn)為是我國現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)建設(shè)模式與管理體制不同程度地抑制著工會的功能[16]。宮�？�認(rèn)為地方政府公司化并潛在硬化企業(yè)工會，把企業(yè)工會變成一個服務(wù)于地方政府的打工仔，熱衷于發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的地方政府變相地抑制工會功能[17]。四是行業(yè)自身內(nèi)在特點。支持該觀點的研究人員相對較少。周君使用 Geweke 的線性反饋模型的研究發(fā)現(xiàn)行業(yè)的自身勞動生產(chǎn)率差異可以一定程度上解釋行業(yè)間的收入差距[18]。

通過回顧以上文獻(xiàn)，可以看出影響行業(yè)收入的因素是多方面的，絕大多數(shù)學(xué)者都是盡可能從行業(yè)外部找出影響行業(yè)收入的因素（如人力資本、壟斷、生產(chǎn)要素特點和制度因素等），并研究這些外部因素如何影具體影響行業(yè)收入。筆者認(rèn)為，內(nèi)因是事物發(fā)展變化的決定因素，外因是事物發(fā)展變化的條件，所以我國行業(yè)收入特點與發(fā)展模式也會影響行業(yè)收入增長情況。本文觀點與周君觀點相同，但周君運用線性反饋模型只研究了制造業(yè)的收入增長情況，沒有全面反映不同行業(yè)的收入增長情況[18]。要從根本上解決行業(yè)收入增長問題，必須厘清不同行業(yè)收入增長的內(nèi)在機(jī)制。另外，周君的線性反饋模型理解起來也比較困難。本人運用成熟的SVAR模型方法研究不同行業(yè)收入的增長機(jī)制問題。

本文認(rèn)為一個行業(yè)的收入增長主要依賴行業(yè)的勞動生產(chǎn)率和行業(yè)的發(fā)展速度。行業(yè)個人收入、勞動生產(chǎn)率和行業(yè)發(fā)展速度存在著相互影響的內(nèi)在關(guān)系，如果某一行業(yè)個人收入增長快，則激發(fā)個人的生產(chǎn)積極性，促進(jìn)勞動生產(chǎn)率提高，吸引高效率高素質(zhì)人士從事該行業(yè)，從而該行業(yè)發(fā)展速度迅速；如果行業(yè)勞動生產(chǎn)效率高，按照中國目前效率優(yōu)先原則必然帶來個人收入高，會吸引其他行業(yè)精英人士加入該行業(yè)，行業(yè)總體發(fā)展速度快；如果行業(yè)發(fā)展速度快，會形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)或者正外部效應(yīng)，行業(yè)的生產(chǎn)成本相對下降，相當(dāng)于提高了生產(chǎn)率，個人的收入也會提高。從邏輯上看，行業(yè)的個人收入、行業(yè)生產(chǎn)率、行業(yè)發(fā)展速度有著相互依賴的關(guān)系。行業(yè)生產(chǎn)率高、個人收入高、發(fā)展速度快會形成相互促進(jìn)的良性循環(huán)，行業(yè)生產(chǎn)率低、個人收入低、發(fā)展速度緩慢形成相互制約的惡性循環(huán)。隨著時間推移，高、低收入行業(yè)間的收入差距就會越來越大。本文擬采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中SVAR模型研究行業(yè)中個人收入、行業(yè)生產(chǎn)率、行業(yè)發(fā)展速度之間相互影響的定量關(guān)系，并從中找出各自的收入增長機(jī)制，探討縮小行業(yè)收入差距的途徑。

二、研究設(shè)計

（一）研究方法：結(jié)構(gòu)向量自回歸模型

結(jié)構(gòu)向量自回歸模型SVAR是對向量自回歸模型VAR進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的一種方法，它能很好地研究變量之間相互影響的內(nèi)在關(guān)系。在處理隨機(jī)沖擊項的同期相關(guān)問題時，模型可以由實證研究者的主觀判斷決定變量的排序，因此，雖然使用相同的數(shù)據(jù)不同的人卻可能得到不同的結(jié)論，另外VAR也無法得到唯一的方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)，而SVAR克服了VAR的不足，可以比較準(zhǔn)確地穩(wěn)定地得到變量之間相互關(guān)系，又可以得到唯一方差分解和脈沖響應(yīng)。假設(shè)一個包含k個變量m階滯后的SVAR模型,表達(dá)式如下： </script>

(1)

其中為表示變量之間同期關(guān)系的 系數(shù)矩陣,是t時刻所有的k個變量組成的向量。表示不同的系數(shù)矩陣, 是滯后算子L的矩陣多項表達(dá)式，則

（1）式可以寫成

（2） www.LWlm.cOm

將

（1）改成簡化式

再寫成滯后算子形式有

（3）

是滯后算子，由式

（2）和式

（3）結(jié)合正定矩陣與cholesky分解可知道是簡化式VAR模型的誤差項, 即簡化式?jīng)_擊是結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊的線性組合, 代表的是復(fù)合沖擊。通過對矩陣 A中的系數(shù)做出約束并估計系數(shù)值, 可以得到可識別的結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊 ，運用 SVAR 模型,不但可以發(fā)現(xiàn)變量之間的當(dāng)期相互影響關(guān)系,還可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)發(fā)現(xiàn)新信息沖擊的時間路徑。對于公式

(1), 為了讓模型達(dá)到可識別的目的，估計結(jié)果唯一又符合經(jīng)濟(jì)問題，因此要對模型A矩陣元素做出限制 。

(二)數(shù)據(jù)選取與變量說明

(三)模型估計

1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

2.低收入行業(yè)（農(nóng)業(yè)）的SVAR模型

3. 農(nóng)業(yè)年收入增量的變化量的沖擊響應(yīng)函數(shù) 如圖1 所示, 縱軸代表農(nóng)業(yè)收入變動d(wage1,

2)，橫軸代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率變動d(pvity1,

2)，若農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率在0時刻有1個單位增加，則農(nóng)業(yè)的人均收入增量的變化量在0時刻由很小的正數(shù)在1.5期之后變成0，在第2期之后很快變成一個極小值，以后之后便在0附近波動，在第6期后出現(xiàn)大幅振蕩。可以看出在0期一個單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的沖擊，會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收入在第0期至第1.5期內(nèi)有少量增加，之后快速下降，在第2期末收入可能等于或低于生產(chǎn)率沖擊前的收入水平，這之后收入緩慢增長或者保持原來水平，在第6期后農(nóng)業(yè)行業(yè)的收入增量的變化量發(fā)生劇烈變動，農(nóng)www.LWlm.cOm業(yè)收入在原來水平上劇烈波動。從總體上分析，可以看出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高會引起農(nóng)業(yè)收入短時間小幅度的增長，之后農(nóng)業(yè)收入會出現(xiàn)大幅度波動。農(nóng)業(yè)收入的大幅度波動會給對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來很大的損失。圖2是農(nóng)業(yè)收入增量的變化量對行業(yè)速度的沖擊響應(yīng)情況。當(dāng)行業(yè)發(fā)展速度發(fā)生1個單位增加時，在第1期至第3期內(nèi)農(nóng)業(yè)收入量出現(xiàn)小量增加，之后出現(xiàn)劇烈水平波動，這說明農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)業(yè)發(fā)展速度響應(yīng)敏感，第4期便發(fā)生了劇烈波動，遠(yuǎn)早于對生產(chǎn)率沖擊的響應(yīng)。圖1和圖2反映了農(nóng)業(yè)的基本內(nèi)在規(guī)律與特點，也反映我國農(nóng)業(yè)的基本情況。由于農(nóng)業(yè)需求價格彈性小，屬于蛛網(wǎng)發(fā)散行業(yè)，而且中國農(nóng)業(yè)貼補制度和措施還不夠科學(xué)、市場機(jī)制還不夠健全，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高和農(nóng)業(yè)發(fā)展速度提高時，農(nóng)業(yè)收入增加幅度較小，持續(xù)時間較短，而且收入會出現(xiàn)大幅波動，對農(nóng)業(yè)帶來損失，引發(fā)經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定。

4．中等收入行業(yè)（制造業(yè)）的SVAR 模型與相關(guān)的響應(yīng)函數(shù)

5. 高收入行業(yè)（金融業(yè)）的SVAR 模型與相關(guān)響應(yīng)函數(shù)

通過收入增量的變化量對三個代表性行業(yè)的生產(chǎn)率沖擊響應(yīng)可以看出，低、中、高收入行業(yè)的內(nèi)部各變量有其相互影響關(guān)系。生產(chǎn)率都對其行業(yè)收入有影響，但影響的程度與持續(xù)時間不一樣，一單位生產(chǎn)率沖擊，農(nóng)業(yè)收入增加的時間短，增加的幅度小，后其又帶來收入的大幅度波動，農(nóng)業(yè)受農(nóng)作物的自然生長規(guī)律約束，又源源不斷地輸出勞動力來支援工業(yè)與服務(wù)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品期貨品種少，這樣不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高緩慢，諸多因素讓農(nóng)業(yè)一直成為低收入行業(yè)。制造業(yè)和金融業(yè)的收入增加時間長，增加幅度大，制造業(yè)金融為代表的中高收入行業(yè)其他行業(yè)很少受類似農(nóng)作物的自然生長規(guī)律約束，可以人為地快速提高生產(chǎn)率，提高的生產(chǎn)率沖擊又可以長期大幅度以地提高該行業(yè)收入。這樣制造業(yè)便可以成為收入長期穩(wěn)定增長的中等收入行業(yè)。金融業(yè)另外一個特點是收入波動幅度很大，但該行業(yè)有眾多的金融衍生產(chǎn)品，可以在一定程度上克服收入大幅度波動帶來的負(fù)面影響，導(dǎo)致該行業(yè)成為一個實際高收入行業(yè)。 </script> 6.方差分解分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是SVAR模型中的一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響, 而方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化(通常用方差來度量)的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此,通過方差分解可以給出在SVwww.LWlm.cOmAR模型中的每一個變量產(chǎn)生隨機(jī)擾動的相對重要性的信息。表

3、表

4、表5分別是20期的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)收入增量變化量的方差分解表。

從表3中可知，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率對收入增量的變化量的方差解釋程度越來越大，解釋程度值跳躍幅度也大，行業(yè)發(fā)展速度對其收入增量的變化量的方差解釋程度越來越小，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是影響農(nóng)業(yè)收入波動最重要的原因最重要的原因。如果不對農(nóng)業(yè)進(jìn)行相關(guān)政策扶持，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高僅依賴現(xiàn)有市場機(jī)制只能引起收入大更大幅度的波動，這樣的收和波動只會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不可估量的損失，要依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率使各農(nóng)業(yè)收入穩(wěn)定增長，必須有相應(yīng)的補貼、健全農(nóng)產(chǎn)品流通等政策來疏通生產(chǎn)率提高收入的傳導(dǎo)機(jī)制，使得農(nóng)業(yè)收入穩(wěn)定增長，這也是提高農(nóng)業(yè)收入的最科學(xué)長效方法，從表4可知，制造行業(yè)中生產(chǎn)率、制造業(yè)發(fā)展速度對其行業(yè)收入增量的變化量方差解釋程度基本不變，說明制造業(yè)行業(yè)發(fā)展穩(wěn)定，收入也在合理范圍之內(nèi)。表5顯示金融業(yè)的個人收入變化對金融業(yè)收入的增量變化量的方差解釋程度達(dá)90%之多，生產(chǎn)率對其方差解釋程度遠(yuǎn)小于農(nóng)業(yè)，制造業(yè)的方差解釋程度，暗示以金融業(yè)為代表的壟斷高收入行業(yè)內(nèi)員工收入差距也是相當(dāng)大的，馬明哲等金融高管年收入6600萬與普通金融職員年收入5萬的差距是相當(dāng)大的，這樣大的行業(yè)內(nèi)部收入差距并沒有摧毀銀行業(yè)發(fā)展，一方面是因為金融業(yè)內(nèi)的最低收入在社會是中等收入，不會引起人才外流，另一方面是因為金融業(yè)員工流動性比較強(qiáng)，因此其內(nèi)部很大的收入差距也不會對行業(yè)造成負(fù)面影響。另外，金融業(yè)高級管理人員的高薪水不是由高生產(chǎn)率引起的，可能是他們利用中國龐大的壟斷集團(tuán)力量與金融監(jiān)管漏洞謀取的，因此國家應(yīng)該采取健全監(jiān)管制度，弱化壟斷力量等一系列措施限制高收入行業(yè)高管收入，讓生產(chǎn)率成為解釋收入增量的變化量的方差的主要因素，而不是讓其行業(yè)內(nèi)收入成為收入增量變化量的方差的主要因素。

四、結(jié)論與建議

（一）基本結(jié)論

本文利用 SVAR模型和方差分解對行業(yè)生產(chǎn)率、行業(yè)發(fā)展速度、行業(yè)收入增長的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)以農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)分別代表的低、中、高收入行業(yè)的收入增長有著不同的內(nèi)在機(jī)制。

1.農(nóng)業(yè)是一個特殊的行業(yè)，農(nóng)業(yè)收入對生產(chǎn)率和發(fā)展速度沖擊的反應(yīng)是一個發(fā)散式反饋效應(yīng)，生產(chǎn)率與發(fā)展速度對農(nóng)業(yè)收入的沖擊，在導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收入一個較小且短期的增長之后，會引起農(nóng)業(yè)收入大幅度的波動。農(nóng)業(yè)收入大幅度的波動傷害了農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。這主要是因為農(nóng)業(yè)的供給彈性大于需求彈性。

2.制造業(yè)收入對生產(chǎn)率和發(fā)展速度沖擊的反應(yīng)是一個收斂式反饋效應(yīng)，也就是說，提高制造業(yè)生產(chǎn)率與制造業(yè)的發(fā)展速度可以穩(wěn)定且長期地提高制造業(yè)收入水平。

3.金融業(yè)是一個收入波動很大的行業(yè)。金融業(yè)生產(chǎn)率與行業(yè)發(fā)展速度的加快會引起行業(yè)收入長期大幅度的波動。但這種波動并沒有摧毀該行業(yè)的發(fā)展，金融業(yè)越來越多的金融衍生工具在一定程度上減弱了金融業(yè)生產(chǎn)率與行業(yè)發(fā)展速度行業(yè)收入大幅度波動的負(fù)面影響。

（二）政策建議

通過上面的分析，本文認(rèn)為可以針對不同行業(yè)的不同收入增長機(jī)制采取差別化的政策措施，大幅度提高低收入行業(yè)收入，保證中等收入行業(yè)收入的持續(xù)較快增長，穩(wěn)定高收入行業(yè)收入的增長速度，從而縮小行業(yè)收入差距。 </script>

1．對農(nóng)業(yè)等低收入行業(yè)，首先要建立符合其行業(yè)特點的“產(chǎn)—運—銷”市場體系，然后再提高其生產(chǎn)率和行業(yè)發(fā)展速度，以實現(xiàn)低收入行業(yè)收入的大幅度增長。政府需要通過健全農(nóng)產(chǎn)品的運輸與銷售渠道、完善農(nóng)產(chǎn)品補貼制度、推動農(nóng)產(chǎn)品期貨市場發(fā)展等措施穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格。在穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格的基礎(chǔ)上，通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)發(fā)展速度促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增加。只有在農(nóng)產(chǎn)品市場體系完善和價格穩(wěn)定基礎(chǔ)上，提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率和行業(yè)發(fā)展速度才能提高農(nóng)業(yè)收入，才能有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展，有利于國家經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長。

2．放松對以制造業(yè)為代表的中等收入行業(yè)的管制，通過行業(yè)規(guī)制與行業(yè)協(xié)會等方式使其實現(xiàn)行業(yè)的自我約束。鼓勵這些企業(yè)采用先進(jìn)技術(shù)來提高行業(yè)的生產(chǎn)率，加快行業(yè)發(fā)展速度，最終長期穩(wěn)定提高行業(yè)的收入水平。 www.LWlm.cOm

3．大力加強(qiáng)對金融業(yè)的監(jiān)管，鼓勵金融衍生工具創(chuàng)新。筆者反對抑制高收入行業(yè)的收入補貼低收入行業(yè)的做法。金融業(yè)一部分高收入來自于個別高管利用金融監(jiān)管漏洞獲取的非法收入，因此規(guī)范這部分金融業(yè)高收入的最好辦法是加強(qiáng)金融監(jiān)管。同時金融業(yè)又是一個風(fēng)險極強(qiáng)的行業(yè)，根據(jù)風(fēng)險理論，高風(fēng)險必然對應(yīng)高收入，而利用金融衍生工具規(guī)避或者轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險，可以取得相對穩(wěn)定的高收入，所以應(yīng)該鼓勵金融衍生工具創(chuàng)新，以促進(jìn)金融業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

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