數(shù)字圖像處理實驗報告1

　　數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個因素的影響：

　　一是計算機的發(fā)展；

　　二是數(shù)學的發(fā)展（特別是離散數(shù)學理論的創(chuàng)立和完善）;

　　三是廣泛的農(nóng)牧業(yè)、林業(yè)、環(huán)境、軍事、工業(yè)和醫(yī)學等方面的應用需求的增長。

數(shù)字圖像處理實驗報告2

　　隨著個人素質的提升，需要使用報告的情況越來越多，通常情況下，報告的內(nèi)容含量大、篇幅較長。你還在對寫報告感到一籌莫展嗎？以下是小編整理的數(shù)字圖像處理實驗報告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數(shù)字圖像處理實驗報告3

　　一、實驗內(nèi)容：

　　主要是圖像的幾何變換的編程實現(xiàn)，具體包括圖像的讀取、改寫，圖像*移，圖像的鏡像，圖像的轉置，比例縮放，旋轉變換等，具體要求如下：

　　1、編程實現(xiàn)圖像*移，要求*移后的圖像大小不變；

　　2、編程實現(xiàn)圖像的鏡像；

　　3、編程實現(xiàn)圖像的轉置；

　　4、編程實現(xiàn)圖像的比例縮放，要求分別用雙線**值和最近鄰插值兩種方法來實現(xiàn)，并比較兩種方法的縮放效果；

　　5、編程實現(xiàn)以任意角度對圖像進行旋轉變換，要求分別用雙線**值和最近鄰插值兩種方法來實現(xiàn)，并比較兩種方法的旋轉效果。

　　二、實驗目的和意義：

　　本實驗的目的是使學生熟悉并掌握圖像處理編程環(huán)境，掌握圖像*移、鏡像、轉置和旋轉等幾何變換的方法，并能通過程序設計實現(xiàn)圖像文件的讀、寫操作，及圖像*移、鏡像、轉置和旋轉等幾何變換的程序實現(xiàn)。

　　三、實驗原理與主要框架：

　　3.1實驗所用編程環(huán)境：

　　VisualC++(簡稱VC)是微軟公司提供的基于C/C++的應用程序集成開發(fā)工具、VC擁有豐富的功能和大量的擴展庫，使用它能有效的創(chuàng)建高性能的Windows應用程序和Web應用程序。

　　VC除了提供高效的C/C++編譯器外，還提供了大量的可重用類和組件，包括著名的微軟基礎類庫(MFC)和活動模板類庫(ATL)，因此它是軟件開發(fā)人員不可多得的開發(fā)工具。

　　VC豐富的功能和大量的擴展庫，類的重用特性以及它對函數(shù)庫、DLL庫的**能使程序更好的模塊化，并且通過向導程序**簡化了庫資源的使用和應用程序的開發(fā)，正由于VC具有明顯的優(yōu)勢，因而我選擇了它來作為數(shù)字圖像幾何變換的開發(fā)工具。

　　在本程序的開發(fā)過程中，VC的核心知識、消息映射機制、對話框控件編程等都得到了生動的體現(xiàn)和靈活的應用。

　　3.2實驗處理的對象：256色的BMP(BITMAP)格式圖像

　　BMP(BITMAP)位圖的文件結構：

　　具體組成圖：BITMAPFILEHEADER

　　位圖文件頭

　　(只用于BMP文件)bfType=”BM”bfSizebfReserved1

　　bfReserved2

　　bfOffBits

　　biSize

　　biWidth

　　biHeight

　　biPlanes

　　biBitCount

　　biCompression

　　biSizeImage

　　biXPelsPerMeter

　　biYPelsPerMeter

　　biClrUsed

　　biClrImportant

　　1、BMP文件組成

　　BMP文件由文件頭、位圖信息頭、顏色信息和圖形數(shù)據(jù)四部分組成。

　　2、BMP文件頭

　　BMP文件頭數(shù)據(jù)結構含有BMP文件的類型(必須為BMP)、文件大小(以字節(jié)為單位)、位圖文件保留字(必須為0)和位圖起始位置(以相對于位圖文件頭的偏移量表示)等信息。

　　3、位圖信息頭

　　BMP位圖信息頭數(shù)據(jù)用于說明位圖的尺寸(寬度，高度等都是以像素為單位，大小以字節(jié)為單位，水*和垂直分辨率以每米像素數(shù)為單位)，目標設備的級別，每個像素所需的位數(shù)，位圖壓縮類型(必須是0)等信息。

　　4、顏色表

　　顏色表用于說明位圖中的顏色，它有若干個表項，每一個表項是一個RGBQUAD

　　類型的結構，定義一種顏色、具體包含藍色、紅色、綠色的亮度(值范圍為0-255)

　　位圖信息頭和顏色表組成位圖信息

　　5、位圖數(shù)據(jù)

　　位圖數(shù)據(jù)記錄了位圖的每一個像素值，記錄順序是在掃描行內(nèi)是從左到右，掃描行之間是從下到上。

　　Windows規(guī)定一個掃描行所占的字節(jié)數(shù)必須是4的倍數(shù)(即以long為單位)，不足的以0填充。

　　3.3BMP(BITMAP)位圖的顯示：

　�、僖话泔@示方法：

　　1、申請內(nèi)存空間用于存放位圖文件

　　2、位圖文件讀入所申請內(nèi)存空間中

　　3、在函數(shù)中用創(chuàng)建顯示用位圖，用函數(shù)創(chuàng)建兼容DC，用函數(shù)選擇顯示刪除位圖

　　但以上方法的.缺點是：1)顯示速度慢；

　　2)內(nèi)存占用大；

　　3)位圖在縮小顯示時圖形失真大，(可通過安裝字體*滑軟件來解決)；

　　4)在低顏色位數(shù)的設備上(如256顯示模式)顯示高顏色位數(shù)的圖形(如真彩色)圖形失真嚴重。

　�、贐MP位圖縮放顯示：

　　用視頻函數(shù)來顯示位圖，內(nèi)存占用少，速度快，而且還可以對圖形進行淡化(Dithering)處理、淡化處理是一種圖形算法，可以用來在一個**比圖像所用顏色要少的設備上顯示彩**像、BMP位圖顯示方法如下：

　　1、打開視頻函數(shù)，一般放在在構造函數(shù)中

　　2、申請內(nèi)存空間用于存放位圖文件

　　3、位圖文件讀入所申請內(nèi)存空間中

　　4、在函數(shù)中顯示位圖

　　5、關閉視頻函數(shù)，一般放在在析構函數(shù)中

　　以上方法的優(yōu)點是：

　　1)顯示速度快；

　　2)內(nèi)存占用少；

　　3)縮放顯示時圖形失真�。�

　　4)在低顏色位數(shù)的設備上顯示高顏色位數(shù)的圖形圖形時失真��；

　　5)通過直接處理位圖數(shù)據(jù)，可以制作簡單動畫。

　　3.4程序中用到的訪問函數(shù)

　　Windows**一些重要的DIB訪問函數(shù)，但是這些函數(shù)都還沒有被封裝到MFC中，這些函數(shù)主要有：

　　1、SetDIBitsToDevice函數(shù)：該函數(shù)可以直接在顯示器或打印機上顯示DIB、在顯示時不進行縮放處理。

　　2、StretchDIBits函數(shù)：該函數(shù)可以縮放顯示DIB于顯示器和打印機上。

　　3、GetDIBits函數(shù)：還函數(shù)利用申請到的內(nèi)存，由GDI位圖來構造DIB、通過該函數(shù)，

　　可以對DIB的格式進行**，可以指定每個像素顏色的位數(shù)，而且可以指定是否進行壓縮。

　　4、CreateDIBitmap函數(shù)：利用該函數(shù)可以從DIB出發(fā)來創(chuàng)建GDI位圖。

　　5、CreateDIBSection函數(shù)：該函數(shù)能創(chuàng)建一種特殊的DIB，稱為DIB項，然后返回一個GDI位圖句柄。

　　6、LoadImage函數(shù)：該函數(shù)可以直接從磁盤文件中讀入一個位圖，并返回一個DIB句柄。

　　7、DrawDibDraw函數(shù)：Windows提供了窗口視頻(VFW)組件，VisualC++**該組件、VFW中的DrawDibDraw函數(shù)是一個可以替代StretchDIBits的函數(shù)、它的最主要的優(yōu)點是可以使用抖動顏色，并且提高顯示DIB的速度，缺點是必須將VFW代碼連接到進程中、

　　3.5圖像的幾何變換

　　圖像的幾何變換，通常包括圖像的*移、圖像的鏡像變換、圖像的轉置、圖像的縮放和圖像的旋轉等。

數(shù)字圖像處理實驗報告 (菁選3篇)擴展閱讀

數(shù)字圖像處理實驗報告 (菁選3篇)（擴展1）

——數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景怎么樣 (菁選2篇)

數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景怎么樣1

　　就我看來，個人覺得圖像處理的就業(yè)還是不錯的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理里面就業(yè)形勢最好的，因為你不僅要掌握(一維)信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理(二維或者高維信號處理)的知識。其次，圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎，掌握好了圖像處理的基本知識，就業(yè)時就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實際應用場合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應用場合，千萬不能忘了醫(yī)學圖像這一塊，如果有醫(yī)學圖像處理的背景，去一些醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當然就業(yè)也多了一個選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。

　　下面談談我所知道的一些公司信息，不全，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實際遠遠不止這么多。

　　搜索方向

　　基于內(nèi)容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。要想進入這個領域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的**公司有微軟、google、yahoo和百度，個個鼎鼎大名。

　　醫(yī)學圖像方向

　　目前在醫(yī)療器械方向主要是幾個大企業(yè)在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達，主要生產(chǎn)CT和MRI等醫(yī)療器材。由于醫(yī)療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機會進入這些公司。它們在**都設有研發(fā)中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達都在上海，飛利浦的在沈陽。由于醫(yī)療市場是一個沒有完全開發(fā)的市場，而一套醫(yī)療設備的價格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。**也有一些這樣的企業(yè)比如深圳安科和邁瑞

　　計算機視覺和模式識別方向

　　我沒去調研過有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個很大的方向是車牌識別，這個我倒是知道有一個公司高德威智能交通似乎做的很不錯的樣子。目前視頻**是一個熱點問題，做跟蹤和識別的可以在這個方向找到一席之地。

　　上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺和識別方面做的不錯。**的我也知道兩個公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。

　　視頻方向

　　一般的高�；蛘哐芯克鶄戎卦跇藴实闹贫ê托薷囊约凹夹g創(chuàng)新方面，而公司則側重在編碼解碼的硬件實現(xiàn)方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個方向，只要做的還不錯，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒有收集，但*常在各個bbs或者各種招聘網(wǎng)站經(jīng)�？吹�。

數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景怎么樣2

　　圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。

　　1)航天和航空方面

　　航天和航空技術方面的應用數(shù)字圖像處理技術在航天和航空技術方面的應用，除了JPL對月球、火星照片的處理之外，另一方面的應用是在飛機遙感和衛(wèi)星遙感技術中。許多國家每天派出很多偵察飛機對地球上有興趣的地區(qū)進行大量的空中攝影。對由此得來的照片進行處理分析，以前需要雇用幾千人，而現(xiàn)在改用配備有高級計算機的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用**。從60年代末以來，**及一些國際**發(fā)射了資源遙感衛(wèi)星(如LANDSAT系列)和天空實驗室(如SKYLAB)，由于成像條件受飛行器位置、姿態(tài)、環(huán)境條件等影響，圖像質量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價進行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須采用數(shù)字圖像處理技術。如LANDSAT系列陸地衛(wèi)星，采用多波段掃描器(MSS)，在900km高空對地球每一個地區(qū)以18天為一周期進行掃描成像，其圖像分辨率大致相當于地面上十幾米或100米左右(如1983年發(fā)射的LANDSAT-4，分辨率為30m)。這些圖像在空中先處理(數(shù)字化，編碼)成數(shù)字信號存入磁帶中，在衛(wèi)星經(jīng)過地面站上空時，再高速傳送下來，然后由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須采用很多數(shù)字圖像處理方法�，F(xiàn)在世界各國都在利用陸地衛(wèi)星所獲取的圖像進行資源**(如森林**、海洋泥沙和漁業(yè)**、水資源**等)，災害檢測(如病蟲害檢測、水火檢測、環(huán)境污染檢測等)，資源勘察(如石油勘查、礦產(chǎn)量探測、大型工程地理位置勘探分析等)，農(nóng)業(yè)規(guī)劃(如土壤營養(yǎng)、水份和農(nóng)作物生長、產(chǎn)量的估算等)，城市規(guī)劃(如地質結構、水源及環(huán)境分析等)。**也陸續(xù)開展了以上諸方面的`一些實際應用，并獲得了良好的效果。在氣象預報和對太空其它星球研究方面，數(shù)字圖像處理技術也發(fā)揮了相當大的作用。

　　2)生物醫(yī)學工程方面

　　數(shù)字圖像處理在生物醫(yī)學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了上面介紹的CT技術之外，還有一類是對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫(yī)學診斷方面都廣泛地應用圖像處理技術。

　　3)通信工程方面

　　當前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結合的多**通信。具體地講是將電話、電視和計算機以三網(wǎng)合一的方式在數(shù)字通信網(wǎng)上傳輸。其中以圖像通信最為復雜和困難，因圖像的數(shù)據(jù)量十分巨大，如傳送彩色電視信號的速率達100Mbit/s以上。要將這樣高速率的數(shù)據(jù)實時傳送出去，必須采用編碼技術來壓縮信息的比特量。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，**外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡編碼、**變換圖像壓縮編碼等。

　　4)工業(yè)和工程方面

　　在工業(yè)和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進的設計和制造技術中采用工業(yè)視覺等等。其中值得一提的是研制具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機器人，將會給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來新的激勵，目前已在工業(yè)生產(chǎn)中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。

　　5)軍事**方面

　　在軍事方面圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統(tǒng)，飛機、**和軍艦模擬訓練系統(tǒng)等;**業(yè)務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通**、事故分析等。目前已投入運行的高速公路不停車自動收費系統(tǒng)中的車輛和車牌的自動識別都是圖像處理技術成功應用的例子。

　　6)文化藝術方面

　　目前這類應用有電視畫面的數(shù)字編輯，動畫的制作，電子圖像游戲，紡織工藝品設計，服裝設計與制作，發(fā)型設計，文物資料照片的復制和修復，運動員動作分析和評分等等，現(xiàn)在已逐漸形成一門新的藝術--計算機美術。

　　7)機器人視覺

　　機器視覺作為智能機器人的重要感覺器官，主要進行三維景物理解和識別，是目前處于研究之中的開放課題。機器視覺主要用于軍事偵察、危險環(huán)境的自主機器人，郵政、醫(yī)院和家庭服務的智能機器人，裝配線工件識別、定位，太空機器人的自動操作等。

　　8)視頻和多**系統(tǒng)

　　目前，電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多**系統(tǒng)中靜止圖像和動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

　　9)科學可視化

　　圖像處理和圖形學緊密結合，形成了科學研究各個領域新型的研究工具。

　　10)電子商務

　　在當前呼聲甚高的電子商務中，圖像處理技術也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術等。

　　總之，圖像處理技術應用領域相當廣泛，已在國家安全、經(jīng)濟發(fā)展、日常生活中充當越來越重要的角色，對國計民生的作用不可低估。

　　研究方向

　　自20世紀60年代***數(shù)字計算機問世以后，數(shù)字圖像處理技術出現(xiàn)了空前的發(fā)展，在該領域中需要進一步研究的問題主要有如下五個方向：

　　1)在進一步提高精度的同時著重解決處理速度問題;

　　2)加強軟件研究，開發(fā)新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學科的技術和研究成果，創(chuàng)造新的處理方法;

　　3)加強邊緣學科的研究工作，

　　促進圖像處理技術的發(fā)展;

　　4)加強理論研究，逐步形成處理科學自身的理論體系;

　　5)時刻注意圖像處理領域的標準化問題。

數(shù)字圖像處理實驗報告 (菁選3篇)（擴展2）

——數(shù)字圖像處理試題及答案

數(shù)字圖像處理試題及答案1

　　一、 單項選擇題(從下列各題四個備選答案中選出一個正確答案，并將其代號填在題前的括號內(nèi)。答案選錯或未作選擇者，該題不得分。每小題1分，共10分)

　　( d )1.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0，255]，則該圖象的信息量為：

　　a. 0 b.255 c.6 d.8

　　( b )2.圖象與灰度直方圖間的對應關系是：

　　a.一一對應 b.多對一 c.一對多 d.都不對 ( d )3.下列算法中屬于局部處理的是：

　　a.灰度線性變換 b.二值化 c.傅立葉變換 d.中值濾波 ( b )4.下列算法中屬于點處理的是：

　　a.梯度銳化 b.二值化 c.傅立葉變換 d.中值濾波 ( d ) 5.一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長度為

　　a.5 b.4 c.5.83 d.6.24

　　( c )6. 下列算法中屬于圖象*滑處理的是：

　　a.梯度銳化 b.直方圖均衡 c. 中值濾波 d.Laplacian增強 ( b )7.下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是：

　　a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子d. Laplacian算子 ( c )8.采用模板[-1 1]主要檢測____方向的邊緣。

　　a.水* b.45? c.垂直 d.135?

　　( d )9.二值圖象中分支點的連接數(shù)為：

　　a.0 b.1 c.2 d.3

　　( a )10.對一幅100?100像元的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)

　　霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為：

　　a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2

　　二、 填空題(每空1分，共15分)

　　1.圖像銳化除了在空間域進行外，也可在 進行。

　　2.圖像處理中常用的兩種鄰域是 和 。

　　3.直方圖修正法包括 和 兩種方法。

　　4.常用的灰度內(nèi)插法有 、 和 。

　　5.多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為 和結構分析法兩大類。

　　6.低通濾波法是使 受到抑制而讓 順利通過，從而實現(xiàn)圖像*滑。

　　7.檢測邊緣的Sobel算子對應的模板形式為

　　和 。

　　8.一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量 ，質量 ;反之亦然。

　　三、名詞解釋(每小題3分，共15分)

　　1.數(shù)字圖像 2.圖像銳化

　　3.灰度共生矩陣 4.細化

　　5.無失真編碼

　　四、判斷改錯題(下列命題是否正確，正確的就在題號前的括弧內(nèi)打“√”，錯

　　誤的打“×”并改正。每小題2分，共10分)

　　( ) 1. 灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比。 ( ) 2. 直方圖均衡是一種點運算，圖像的二值化則是一種局部運算。 ( ) 3. 有選擇保邊緣*滑法可用于邊緣增強。

　　( ) 4. 共點直線群的Hough變換是一條正弦曲線。

　　( ) 5. 邊緣檢測是將邊緣像元標識出來的一種圖像分割技術。

　　五、簡答題(每小題5分，共20分)

　　1.簡述線性位移不變系統(tǒng)逆濾波恢復圖像原理。 2.圖像銳化與圖像*滑有何區(qū)別與聯(lián)系? 3.偽彩色增強與假彩色增強有何異同點?

　　4.梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點?

　　六、計算題(共30分，每小題分標在小題后)

　　1. 對數(shù)字圖像f(i,j)(圖象1)進行以下處理，要求： 1) 計算圖像f(i,j)的信息量。(10分)

　　f(i,j)?5?0

　　g(i,j)??

　　f(i,j)?5?1

　　2) 按下式進行二值化，計算二值化圖象的歐拉數(shù)。 (10分)

　　3. 計算圖像2在Δx=1, Δy=0度的灰度共生矩陣。 (10分)

數(shù)字圖像處理實驗報告 (菁選3篇)（擴展3）

——結構圖制作及數(shù)字圖像處理心得體會

結構圖制作及數(shù)字圖像處理心得體會1

　　隨著科學技術的發(fā)展，特別是四清在教學設計中的運用，要求教師必須掌握一定的結構圖制作方法為自己的教學服務。通過學習，我對知識結構圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談談自己的體會。

　　一、認清了知識架構圖在課堂教學中的必要性

　　運用知識結構圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現(xiàn)給學生，有助于教學重點和難點的突破；在教學過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學生，可以引起學生的學習興趣；通過某些問題的設置，可以培養(yǎng)學生對教學過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的**進行教學，可以增大我們的課容量，節(jié)約時間。

　　二、明確了四清知識結構圖應具備的特點

　　要讓四清知識結構圖在教學中發(fā)揮出應有的作用，它必須具備以下幾個特點：

　　1、教學性

　　這是結構圖最重要的一個特點。課件必須為教學服務，必須符合學科的教學規(guī)律，反映學科的教學過程和教學策略。在課件制作中，結構圖的選擇與**、問題的設置等方面都必須體現(xiàn)這一特性。同時應深入淺出、注意啟發(fā)。

　　2、科學性

　　“科學性”是知識結構圖最基本的特點。結構圖所涉及的內(nèi)容必須科學、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學生的年齡特點與知識水*。

　　3、美觀性

　　結構圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據(jù)實際選擇不同的學習路徑。

　　三、結構圖制作中應注意的幾個問題

　　1、結構圖制作要簡潔實用

　　知識結構圖畢竟是一種輔助**，它是用來輔助我們的教學的。一個好的課件關鍵在于它的實用性，應該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學生的深刻思考、有助于加深學生對問題的認識的課件就是好的知識結構圖。

　　2、注意色彩的合理應用

　　色彩的應用可以給結構圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學生的***為原則。

　　3、注意字、圖的混合

　　對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調。

數(shù)字圖像處理實驗報告 (菁選3篇)（擴展4）

——網(wǎng)頁制作實驗報告3篇

網(wǎng)頁制作實驗報告1

　　一、實驗目的及要求：

　　本實例的目的是設置頁面的背景圖像,并創(chuàng)建鼠標經(jīng)過圖像。

　　二、儀器用具

　　1、生均一臺多**電腦，組建內(nèi)部局域網(wǎng)，并且接入國際互聯(lián)網(wǎng)。

　　2、安裝windows xp操作系統(tǒng);建立iis服務器環(huán)境，**asp。

　　3、安裝網(wǎng)頁三劍客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等網(wǎng)頁設計軟件;

　　4、安裝acdsee、photoshop等圖形處理與制作軟件;

　　5、其他一些動畫與圖形處理或制作軟件。

　　三、實驗原理

　　設置頁面的背景圖像,并創(chuàng)建鼠標經(jīng)過圖像。

　　四、實驗方法與步驟

　　1) 在“頁面屬性”對話框中設置頁面的背景圖像。

　　2) 在頁面文檔中單擊“”插入鼠標經(jīng)過圖像。

　　五、實驗結果

　　六、討論與結論

　　實驗結束后我們可以看到頁面的背景變成了我們插入的圖像，并且要鼠標經(jīng)過的時候會變成另一個圖像，這就是鼠標經(jīng)過圖像的效果。當然這種實驗效果很難在實驗結果的截圖里表現(xiàn)出來。這個實驗的關鍵在于背景圖像的選擇，如果背景圖像太大不僅會影響網(wǎng)頁的打開速度，甚至圖像在插入會也會有失真的感覺，因此在插入前對圖像進行必要的處理能使實驗的效果更好。

網(wǎng)頁制作實驗報告2

　　一、實驗目的及要求：

　　本實例是要創(chuàng)建邊框為1像素的表格。

　　二、儀器用具

　　1、生均一臺多**電腦，組建內(nèi)部局域網(wǎng)，并且接入國際互聯(lián)網(wǎng)。

　　2、安裝windows xp操作系統(tǒng);建立iis服務器環(huán)境，**asp。

　　3、安裝網(wǎng)頁三劍客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等網(wǎng)頁設計軟件;

　　4、安裝acdsee、photoshop等圖形處理與制作軟件;

　　5、其他一些動畫與圖形處理或制作軟件。

　　三、實驗原理

　　創(chuàng)建邊框為1像素的表格。

　　四、實驗方法與步驟

　　1) 在文檔中，單擊表格“”按鈕，在對話框中將“單元格間距”設置為“1”。

　　2) 選中插入的表格，將“背景顏色”設置為“黑色”(#0000000)。

　　3) 在表格中選中所有的單元格，在“屬性”面版中將“背景顏色”設置為“白色”(#ffffff)。

　　4) 設置完畢，保存頁面，按下“f12”鍵預覽。

　　五、實驗結果

　　六、討論與結論

　　本實驗主要通過整個表格和單元格顏色的差異來襯托出實驗效果，間距的作用主要在于表現(xiàn)這種顏色差異。表格的背景顏色和單元格的背景顏色容易混淆，在實驗中要認真判斷，一旦操作錯誤則得不到實驗的效果�！氨砀駥挾取蔽谋究蛴覀鹊谋砀竦腵寬度單位，包括“像素”和“百分比”兩種，容易混淆，要充分地理解這兩種單位表示的意義才能正確地進行選擇，否則就不能達到自己想要的效果，設置錯誤就會嚴重影響實驗效果。

網(wǎng)頁制作實驗報告3

　　一、實驗目的及要求：

　　本實例是要創(chuàng)建邊框為1像素的表格。

　　二、儀器用具

　　1、生均一臺多**電腦，組建內(nèi)部局域網(wǎng)，并且接入國際互聯(lián)網(wǎng)。

　　2、安裝windows xp操作系統(tǒng);建立iis服務器環(huán)境，**asp。

　　3、安裝網(wǎng)頁三劍客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等網(wǎng)頁設計軟件;

　　4、安裝acdsee、photoshop等圖形處理與制作軟件;

　　5、其他一些動畫與圖形處理或制作軟件。

　　三、實驗原理

　　創(chuàng)建邊框為1像素的表格。

　　四、實驗方法與步驟

　　1) 在文檔中，單擊表格“”按鈕，在對話框中將“單元格間距”設置為“1”。

　　2) 選中插入的表格，將“背景顏色”設置為“黑色”(#0000000)。

　　3) 在表格中選中所有的單元格，在“屬性”面版中將“背景顏色”設置為“白色”(#ffffff)。

　　4) 設置完畢，保存頁面，按下“f12”鍵預覽。

　　五、實驗結果

　　六、討論與結論

　　本實驗主要通過整個表格和單元格顏色的差異來襯托出實驗效果，間距的作用主要在于表現(xiàn)這種顏色差異。表格的背景顏色和單元格的背景顏色容易混淆，在實驗中要認真判斷，一旦操作錯誤則得不到實驗的效果。“表格寬度”文本框右側的表格的寬度單位，包括“像素”和“百分比”兩種，容易混淆，要充分地理解這兩種單位表示的意義才能正確地進行選擇，否則就不能達到自己想要的效果，設置錯誤就會嚴重影響實驗效果。

數(shù)字圖像處理實驗報告 (菁選3篇)（擴展5）

——噪音實驗報告3篇

噪音實驗報告1

　　一、前言

　　隨著城市人口的增長，城市建設、交通工具、現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展，各種機器設備和交通工具數(shù)量急劇增加，以工業(yè)和交通噪聲為主的噪聲污染日趨嚴重，甚至形成了公害，它嚴重破壞了人們生活的安寧，危害人們的身心健康，影響人們的正常工作與生活。

　　眾所周知，高校的宿舍是大學生在校內(nèi)學習和生活的環(huán)境，良好的環(huán)境可促進學生的生長發(fā)育，增進健康，使學生有充沛的精力學習和研究。然而**來，隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，各地區(qū)院校的發(fā)展進程也不斷加快，與此同時，也導致越來越多的校園噪聲，聲級也越來越高。

　　二、實驗目的與原理

　　噪聲級為30～40分貝是比較安靜的正常環(huán)境；超過50分貝就會影響睡眠和休息。由于休息不足，疲勞不能消除，正常生理功能會受到一定的影響；70分貝以上干擾談話，造成心煩意亂，精神不集中，影響工作效率，甚至發(fā)生事故；長期工作或生活在90分貝以上的噪聲環(huán)境，會嚴重影響聽力和導致其他疾病的發(fā)生。

　　學生公寓是學生在校園的一個家，是學生*時休息的場所，所以需要一個較為安靜的環(huán)境，但是，同學們常常會抱怨宿舍不夠安靜，外界太吵鬧，墻體隔音效果不好等等。為了降低宿舍內(nèi)噪聲，減少噪聲的干擾和危害，保證同學們良好的學習和生活環(huán)境，充分了解宿舍的噪聲污染情況是非常有必要的，為此，我們小組選擇了湖南大學德智公寓進行了噪聲測量實驗，明確其中的噪聲污染源，從而提出適當?shù)拇胧�，以便減少噪聲。 通過噪聲測量，能讓我們良好地掌握噪聲計的使用方法和測量環(huán)境噪聲技術。

　　三、實驗儀器

　　噪聲計（聲壓計）。

　　四、實驗方案

　　1、分別測量宿舍大門口和進門大廳，得出外維護結構對室外噪聲的隔聲強度。簡單判斷食堂噪聲，進門刷卡報警聲等的影響程度。

　　2、選擇1—7樓同一豎直方向上的走廊兩端和走廊中間段，分別測量其噪聲，得出室外噪聲在不同距離上的衰減程度。

　　3、測量宿舍樓東南西北側聲壓大小。

　　4、選取幾個特定地點測量聲壓大小。

　　5、選擇一間寢室，測量其在開門和不開門情況下的聲壓大小。

　　6、選擇一間寢室，測量其附近有施工和無施工時聲壓大小。

　　7、選擇一間寢室，測量當產(chǎn)生一些生活噪聲（風扇）時聲壓大小。

　　8、宿舍內(nèi)人員主觀聲感受的**。

　　五、實驗步驟和數(shù)據(jù)分析

　　1、測量5棟1—7樓同一豎直方向上的走廊兩端和走廊中間段。

　　5棟宿舍樓內(nèi)走廊測得數(shù)據(jù)按樓層從低層一樓到五樓，總體趨勢是聲壓逐漸降低，原因是從一樓到五樓逐漸遠離宿舍一樓外噪聲聲源，受樓內(nèi)其他雜聲影響也較小，所以聲壓逐漸降低的變化較為穩(wěn)定。每一層走廊中間測得的聲壓，較走廊靠近樓外兩端測得的小，是由于遠離樓棟外側噪聲聲源的造成的。六樓、七樓的聲壓突然升高，六樓是由于在五樓至六樓夾層部分有一個“*移動”的電機產(chǎn)生了很大的噪音，七樓是由于樓道中部部分宿舍門開著有人員走動、談話交流造成聲壓升高。

　　2、測量6棟走廊一側聲壓。

　　6棟宿舍樓內(nèi)走廊測得數(shù)據(jù)按樓層從低層到高層，總體趨勢并不是聲壓逐漸降低。經(jīng)過觀察發(fā)現(xiàn)，在3層走廊一側，有一臺洗衣機在工作，所以第三層的聲壓會比其他樓層高。在6層，由于學校在安裝空調，有施工人員在進行施工，所以才會有該結果。

　　3、測量宿舍一樓東西南北側。

　　宿舍樓東西側聲壓較南北側高，發(fā)現(xiàn)是由于西有食堂，食堂工作時間風機爐子等運轉的噪聲；東近籃球場，籃球場有人在打球造成。

　　4、測量幾個特定地點（單位：dB）

數(shù)字圖像處理實驗報告 (菁選3篇)（擴展6）

——紙杯旋轉燈實驗報告-實驗報告

紙杯旋轉燈實驗報告-實驗報告1

　　有句格言說“首先發(fā)現(xiàn)水的絕不是魚�！笔堑模�同樣道理，人類認識大氣壓強的存在經(jīng)歷了漫長的時間。能直立行走使用工具的人在地球上出現(xiàn)距今已有二、三百萬年，可是直到360年以前的1643年才有托里拆利第一次揭示了大氣壓強的.真實存在，并測定了其值與76 cm高水銀柱的壓強相當。但是這一發(fā)現(xiàn)在當時并沒有被廣泛接受而流傳，此后又過了11年，德國的格里克在馬德堡做半球實驗時還是使人們大為驚詫不已。

　　而科學家們經(jīng)過漫長的時間才得出的結論，其實通過一個簡單的實驗就可以證明——覆杯實驗。

　　需要準備的材料：

　　一張白紙，一個紙杯，水

　　如何完成覆杯實驗：

　　將紙杯里倒?jié)M水，在紙杯上放置一張白紙，然后將紙杯倒過來

　　實驗效果：

　　雖然紙杯倒了過來但水并沒有灑出

　　原因：

　　當?shù)罐D杯時，由于水的重力關系，紙片稍稍向下凸出，杯內(nèi)空氣的體積增大，壓強也就變小，小于外界的大氣壓，所以大氣壓把水給托住了。

　　結論：

　　空氣中含有大氣壓。