數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)三篇
一、數(shù)據(jù)量過大,數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。
如果說有10條數(shù)據(jù),那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數(shù)據(jù),也可以考慮,如果數(shù)據(jù)上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行處理,尤其海量的數(shù)據(jù)中,什么情況都可能存在,例如,數(shù)據(jù)中某處格式出了問題,尤其在程序處理時,前面還能正常處理,突然到了某個地方問題出現(xiàn)了,程序終止了。
二、軟硬件要求高,系統(tǒng)資源占用率高。
對海量的數(shù)據(jù)進行處理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系統(tǒng)資源。一般情況,如果處理的數(shù)據(jù)過TB級,小型機是要考慮的,普通的機子如果有好的方法可以考慮,不過也必須加大CPU和內(nèi)存,就象面對著千軍萬馬,光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。
三、要求很高的處理方法和技巧。
這也是本文的寫作目的所在,好的處理方法是一位工程師長期工作經(jīng)驗的積累,也是個人的經(jīng)驗的總結(jié)。沒有通用的處理方法,但有通用的原理和規(guī)則。
下面我們來詳細介紹一下處理海量數(shù)據(jù)的經(jīng)驗和技巧:
一、選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫工具廠家比較多,對海量數(shù)據(jù)的處理對所使用的數(shù)據(jù)庫工具要求比較高,一般使用Oracle或者DB2,微軟公司最近發(fā)布的SQLServer20xx性能也不錯。另外在BI領(lǐng)域:數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,多維數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工具也要進行選擇,象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要,例如Informatic,Eassbase等。筆者在實際數(shù)據(jù)分析項目中,對每天6000萬條的日志數(shù)據(jù)進行處理,使用SQLServer20xx需要花費6小時,而使用SQLServer20xx則只需要花費3小時。
二、編寫優(yōu)良的程序代碼
處理數(shù)據(jù)離不開優(yōu)秀的程序代碼,尤其在進行復雜數(shù)據(jù)處理時,必須使用程序。好的程序代碼對數(shù)據(jù)的處理至關(guān)重要,這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準確度的問題,更是數(shù)據(jù)處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法,包含好的處理流程,包含好的效率,包含好的異常處理機制等。
三、對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作
對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作十分必要,例如針對按年份存取的數(shù)據(jù),我們可以按年進行分區(qū),不同的數(shù)據(jù)庫有不同的分區(qū)方式,不過處理機制大體相同。例如SQLServer的數(shù)據(jù)庫分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下,而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下,這樣將數(shù)據(jù)分散開,減小磁盤I/O,減小了系統(tǒng)負荷,而且還可以將日志,索引等放于不同的分區(qū)下。
四、建立廣泛的索引
對海量的數(shù)據(jù)處理,對大表建立索引是必行的,建立索引要考慮到具體情況,例如針對大表的分組、排序等字段,都要建立相應索引,一般還可以建立復合索引,對經(jīng)常插入的表則建立索引時要小心,筆者在處理數(shù)據(jù)時,曾經(jīng)在一個ETL流程中,當插入表時,首先刪除索引,然后插入完畢,建立索引,并實施聚合操作,聚合完成后,再次插入前還是刪除索引,所以索引要用到好的時機,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
五、建立緩存機制
當數(shù)據(jù)量增加時,一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設(shè)置的好差也關(guān)系到數(shù)據(jù)處理的成敗,例如,筆者在處理2億條數(shù)據(jù)聚合操作時,緩存設(shè)置為100000條/Buffer,這對于這個級別的數(shù)據(jù)量是可行的。
六、加大虛擬內(nèi)存
如果系統(tǒng)資源有限,內(nèi)存提示不足,則可以靠增加虛擬內(nèi)存來解決。筆者在實際項目中曾經(jīng)遇到針對18億條的數(shù)據(jù)進行處理,內(nèi)存為1GB,1個P42.4G的CPU,對這么大的數(shù)據(jù)量進行聚合操作是有問題的,提示內(nèi)存不足,那么采用了加大虛擬內(nèi)存的方法來解決,在6塊磁盤分區(qū)上分別建立了6個4096M的磁盤分區(qū),用于虛擬內(nèi)存,這樣虛擬的內(nèi)存則增加為4096*6+1024=25600M,解決了數(shù)據(jù)處理中的內(nèi)存不足問題。
七、分批處理
海量數(shù)據(jù)處理難因為數(shù)據(jù)量大,那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問題其中一個技巧是減少數(shù)據(jù)量。可以對海量數(shù)據(jù)分批處理,然后處理后的數(shù)據(jù)再進行合并操作,這樣逐個擊破,有利于小數(shù)據(jù)量的處理,不至于面對大數(shù)據(jù)量帶來的問題,不過這種方法也要因時因勢進行,如果不允許拆分數(shù)據(jù),還需要另想辦法。不過一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲的,都可以采用先分后合的方法,對數(shù)據(jù)進行分開處理。
八、使用臨時表和中間表
數(shù)據(jù)量增加時,處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零,大表變小表,分塊處理完成后,再利用一定的規(guī)則進行合并,處理過程中的臨時表的使用和中間結(jié)果的保存都非常重要,如果對于超海量的數(shù)據(jù),大表處理不了,只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作,可按匯總步驟一步步來,不要一條語句完成,一口氣吃掉一個胖子。
九、優(yōu)化查詢SQL語句
在對海量數(shù)據(jù)進行查詢處理過程中,查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的,編寫高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲過程是數(shù)據(jù)庫工作人員的職責,也是檢驗數(shù)據(jù)庫工作人員水平的一個標準,在對SQL語句的編寫過程中,例如減少關(guān)聯(lián),少用或不用游標,設(shè)計好高效的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數(shù)據(jù)使用游標,運行3個小時沒有出結(jié)果,這是一定要改用程序處理了。
十、使用文本格式進行處理
對一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫,如果對復雜的數(shù)據(jù)處理,必須借助程序,那么在程序操作數(shù)據(jù)庫和程序操作文本之間選擇,是一定要選擇程序操作文本的,原因為:程序操作文本速度快;對文本進行處理不容易出錯;文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò)日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),對它進行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗,是要利用程序進行處理的,而不建議導入數(shù)據(jù)庫再做清洗。
十一、定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制
海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性,極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。例如,同樣的數(shù)據(jù)中的時間字段,有的可能為非標準的時間,出現(xiàn)的原因可能為應用程序的錯誤,系統(tǒng)的錯誤等,這是在進行數(shù)據(jù)處理時,必須制定強大的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和出錯處理機制。
十二、建立視圖或者物化視圖
視圖中的數(shù)據(jù)來源于基表,對海量數(shù)據(jù)的處理,可以將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則分散到各個基表中,查詢或處理過程中可以基于視圖進行,這樣分散了磁盤I/O,正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。
十三、避免使用32位機子(極端情況)
目前的計算機很多都是32位的,那么編寫的程序?qū)?nèi)存的需要便受限制,而很多的海量數(shù)據(jù)處理是必須大量消耗內(nèi)存的,這便要求更好性能的機子,其中對位數(shù)的限制也十分重要。
十四、考慮操作系統(tǒng)問題
海量數(shù)據(jù)處理過程中,除了對數(shù)據(jù)庫,處理程序等要求比較高以外,對操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置,一般是必須使用服務(wù)器的,而且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對操作系統(tǒng)自身的緩存機制,臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。
十五、使用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫存儲
數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮OLAP的,傳統(tǒng)的報表可能5、6個小時出來結(jié)果,而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘,因此處理海量數(shù)據(jù)的利器是OLAP多維分析,即建立數(shù)據(jù)倉庫,建立多維數(shù)據(jù)集,基于多維數(shù)據(jù)集進行報表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。
十六、使用采樣數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)挖掘
基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘正在逐步興起,面對著超海量的數(shù)據(jù),一般的挖掘軟件或算法往往采用數(shù)據(jù)抽樣的方式進行處理,這樣的誤差不會很高,大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數(shù)據(jù)的完整性和,防止過大的偏差。筆者曾經(jīng)對1億2千萬行的表數(shù)據(jù)進行采樣,抽取出400萬行,經(jīng)測試軟件測試處理的誤差為千分之五,客戶可以接受。
還有一些方法,需要在不同的情況和場合下運用,例如使用代理鍵等操作,這樣的好處是加快了聚合時間,因為對數(shù)值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。
海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢,對數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來越重要,從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫,這便要求處理要準確,精度要高,而且處理時間要短,得到有價值信息要快,所以,對海量數(shù)據(jù)的研究很有前途,也很值得進行廣泛深入的研究。
數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)2在過去的一年里,我在領(lǐng)導、同事們的支持和幫助下,用自己所學知識,在自己的工作崗位上,盡職盡責,較好的完成了各項工作任務(wù)。為公司做出了應有的貢獻。同時,身為一名化驗員我也在從思想到行動,從理論到實踐,進一步學習,提高自己的工作水平,F(xiàn)將本人本年度工作總結(jié)如下:
一、努力學習,完善自我:隨-著公司的發(fā)展,實驗室儀器的增加。為了更好的完成工作,在之前的工作基礎(chǔ)之上,又學習了水中油含量、柴油烴類組成(稀釋法)、hcl的測定等新的實驗方法,并且熟練掌握,較好的完成了相關(guān)的工作任務(wù)。其次在工作中也經(jīng)常遇到一些新的問題,通過和領(lǐng)導、同事們的商討研究最終解決。同時也對相關(guān)工作有了進一步的認識。
二、工作內(nèi)容與體會:我的工作主要是配合研發(fā)一部的其它幾個崗位做相應的分析。第一,配合重整催化劑評定崗位生成油的折光率和烴類組成分析;第二,配合抽提組的芳烴抽提的柴油做烴類組成分析;第三,配合代研究做的裂解油的黏度,酸值及色度等分析;第四,負責研發(fā)一部水樣的水中油含量、水垢等相關(guān)分析;另外在原油評價中負責酸值、蠟含量、硫醇硫、色度、冷慮點、黏度及逆流黏度等相關(guān)分析;參加hr-05b300溶劑生產(chǎn)負責取樣及黏度分析共二十一天;其次就是一些儲存油樣的色度分析及其它的一些實驗分析;另外我還積極配合其他同事完成了一些工作任務(wù)。一年中,在領(lǐng)導和同事們的悉心關(guān)懷和指導下:我共完成色度數(shù)據(jù)500多個;折光率數(shù)據(jù)150個;黏度數(shù)據(jù)88個;逆流黏度數(shù)據(jù)140個;水中油數(shù)據(jù)245個;熒光族組數(shù)據(jù)193個;柴油族組成數(shù)據(jù)115個;酸值數(shù)據(jù)30多個;蠟含量數(shù)據(jù)11個;密度數(shù)據(jù)16個;冷慮點數(shù)據(jù)5個;溴價溴指數(shù)數(shù)據(jù)18個;灩ぷ骶毈嵥,而且由于我們主要是搞研發(fā),所以不像煉油廠的化驗工作很有規(guī)律性。我們會經(jīng)常遇到不同的新問題。所以為了搞好工作,我不怕麻煩,細心觀察實驗現(xiàn)象,向領(lǐng)導請教、向同事學習、自己摸索實踐,認真學習相關(guān)業(yè)務(wù)知識,不斷提高自己的理論水平和綜合素質(zhì)。在實驗室工作安全意識和環(huán)保意識相當重要。所以我工作投入,能夠正確認真對待每一項工作,熟記各項安全措施,遇事不能慌。環(huán)保也是相當重要,做到每種化學試劑和需要處理的油樣,集中分類處理,不隨意亂倒。這些對環(huán)境都很有影響。在刷洗瓶子時,不隨便倒沾有油的污水。同時注意到實驗室的通風和各種化學試劑及油樣的擺放問題。
三、工作態(tài)度與勤奮敬業(yè):我熱愛自己的本職工作,正確認真對待每一項工作,在開展工作之前做好個人,有主次的先后及時完成各項工作。熱心為大家服務(wù),認真遵守勞動紀律,保證按時出勤。有效利用工作時間,堅守崗位,需要加班完成工作按時加班加點,保證工作能按時完成。在作風上,能遵章守紀、團結(jié)同事、務(wù)真求實、樂觀上進,始終保持嚴謹認真的工作態(tài)度和一絲不茍的工作作風。積極參加公司組織的各項活動,如春游,秋季五項全能體育比賽等。
總結(jié)這一年來的工作,盡管有了一定的進步和成績,但在一些方面還存在著不足。比如很多實驗只是停留在簡單的操作而忽視了工作原理;實驗過程中由于自己的粗心導致實驗儀器損壞或?qū)嶒灲Y(jié)果誤差較大等。還有個別實驗做得不夠熟練,不夠完善,這有待于在今后的工作中加以改進。通過這段時間的工作實踐,讓我懂得從事實驗分析工作一定要細心,不能放過一個疑點,有問題多請示,多匯報。在今后的時間里,我將認真遵守各項考勤制度,努力學習有關(guān)石油化工的各項實驗分析方法及石油化工知識,爭取成為一名更為優(yōu)秀的全方面的實驗分析化驗員,為公司的發(fā)展獻出自己的一份力量。
數(shù)據(jù)員個人工作總結(jié)3在市委、市政的領(lǐng)導和關(guān)心下,在自治區(qū)農(nóng)普辦的業(yè)務(wù)指導下,經(jīng)過市農(nóng)普辦和縣區(qū)農(nóng)普辦全體人員的通力合作,我市第二次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作接近尾聲。現(xiàn)將全市農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作總結(jié)如下:
一、數(shù)據(jù)處理基本情況
我市共有1602個普查區(qū)、17010個普查小區(qū),涉農(nóng)單位1960家,需要錄入的普查表有200多萬張。我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作全部安排在市一級開展,分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段,兩個階段同時進行。市農(nóng)普辦調(diào)配二十多臺電腦,加上自治區(qū)調(diào)撥的12臺電腦,約有30多臺PC機用于農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作。
整個普查數(shù)據(jù)處理工作從準備階段到數(shù)據(jù)上報,歷時一年半時間,經(jīng)歷了數(shù)據(jù)處理組組建階段、清查處理階段、設(shè)備安裝調(diào)試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數(shù)據(jù)上報階段等。我市光電錄入工作開始于20xx年4月上旬,采取外聘實習生和市農(nóng)普辦工作人員相結(jié)合操作的方式,由實習生進行掃描、校驗、審核整個流程的操作,農(nóng)普辦人員在旁監(jiān)督以保證掃描錄入的質(zhì)量。全面的光電錄入工作于6月12日結(jié)束,期間共掃描普查表2300579張,平均每天掃描3萬張左右,最高一天掃描約7萬張的普查表。Apras邏輯審核開始于4月中旬,采取的方法是由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作對本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)進行邏輯審核、改錯,市農(nóng)普辦業(yè)務(wù)組人員控制總體數(shù)據(jù)質(zhì)量。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,市農(nóng)普辦多次召開現(xiàn)場培訓會,通過制定、執(zhí)行完整的工作流程,從而對Apras審核進行全程監(jiān)控。市農(nóng)普辦先后組織了20批約400人次參加了農(nóng)普Apras邏輯審核工作,整個審核工作于7月下旬結(jié)束。市農(nóng)普辦還結(jié)合我市的實際,發(fā)揮創(chuàng)新能力,在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎(chǔ)上,新增了19條審核公式和10張匯總表用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。8月下旬,我市農(nóng)普數(shù)據(jù)順利通過自治區(qū)審核并上報至國家。
二、主要做法
。ㄒ唬╊I(lǐng)導重視,為數(shù)據(jù)處理工作提供強有力的組織保障。
數(shù)據(jù)處理作為整個農(nóng)普工作的重要環(huán)節(jié),關(guān)系到農(nóng)普工作的好壞,我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作之所以順利開展,與市農(nóng)普辦領(lǐng)導密切關(guān)心分不開的。農(nóng)普辦領(lǐng)導經(jīng)常對數(shù)據(jù)處理工作進行檢查指導,及時糾正數(shù)據(jù)處理工作錯誤,協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)處理工作遇到的困難。
市農(nóng)普辦領(lǐng)導從普查經(jīng)費中劃撥出數(shù)據(jù)處理專項經(jīng)費,用于保障數(shù)據(jù)處理培訓、外聘數(shù)據(jù)處理人員勞務(wù)費、購買數(shù)據(jù)處理用服務(wù)器和PC機等電子設(shè)備、網(wǎng)站建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)正常運行以及平時日常辦公所需要的支出,保障了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作的順利進行。
。ǘ┚臏蕚洌闪⑥r(nóng)普數(shù)據(jù)處理組,制定本市普查數(shù)據(jù)處理實施。
根據(jù)南農(nóng)普辦字11號文《南寧市第二次全國農(nóng)業(yè)普查領(lǐng)導小組辦公室成員職責分工方案》的要求,在市農(nóng)業(yè)普查領(lǐng)導小組辦公室專門設(shè)立數(shù)據(jù)處理組,并以文件形式明確了數(shù)據(jù)處理組的工作職責,處理組成員由市統(tǒng)計局計算站業(yè)務(wù)骨干組成。
根據(jù)國家和自治區(qū)的普查數(shù)據(jù)處理實施方案要求,結(jié)合南寧市的實際情況,我們制定了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理實施方案。方案明確規(guī)定了整個農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作流程、處理模式,建立了數(shù)據(jù)處理工作崗位責任制,確保了系統(tǒng)管理、掃描、識別、校驗、審核、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)管理崗位責任到人。市農(nóng)普辦還制定了一些數(shù)據(jù)處理工作規(guī)定,如計算機房管理規(guī)定、機房日常工作管理要求等。
。ㄈ┟芮信浜,做好農(nóng)普清查數(shù)據(jù)處理工作,為普查正式開展夯實基礎(chǔ)。市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理組積極配合業(yè)務(wù)組開展農(nóng)普清查摸底工作,協(xié)助業(yè)務(wù)組完成清查快速匯總工作。
。ㄋ模┱J真籌備,做好數(shù)據(jù)處理環(huán)境的落實、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的集成和設(shè)備補充工作。
市農(nóng)普辦及時落實了數(shù)據(jù)處理工作的場地,并對數(shù)據(jù)場地按要求進行了改造,保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了17臺PC機,在機房安裝了一臺格力5P天井式空調(diào),給機房配備了打印機,調(diào)配5臺電腦和2臺服務(wù)器用于Apras邏輯審核工作,并更新了機房的兩臺UPS。
及時接收自治區(qū)下發(fā)的數(shù)據(jù)處理軟、硬件,及時組織數(shù)據(jù)處理組人員組裝設(shè)備、安裝程序、調(diào)試網(wǎng)絡(luò)、測試系統(tǒng)集成,搭建了與外部隔絕的農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡(luò),保障了數(shù)據(jù)處理按時開展。同時,落實了資料周轉(zhuǎn)、調(diào)閱和管理的資料庫用房。
。ㄎ澹┚奶暨x,做好數(shù)據(jù)處理人員選調(diào)和培訓工作。
根據(jù)農(nóng)普工作要求,市農(nóng)普辦從各成員單位抽調(diào)了一批年紀輕、學歷高、業(yè)務(wù)精的同志充實到農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作中來,在數(shù)據(jù)處理工作各環(huán)節(jié)擔當監(jiān)督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關(guān)院校挑選出39名學生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。
市農(nóng)普辦多次派出業(yè)務(wù)骨干參加國家、自治區(qū)舉辦的各種數(shù)據(jù)處理工作的培訓會,結(jié)合本市實際制定了詳細的培訓計劃,對我市參加數(shù)據(jù)處理工作的縣區(qū)及外聘的人員進行數(shù)據(jù)處理技術(shù)的培訓。培訓取得良好效果,受訓人員熟練理解培訓內(nèi)容和掌握了相應的操作技巧,極大促進了我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作順利開展。
(六)合理安排,做好各縣區(qū)普查表上交及數(shù)據(jù)處理工作中原始資料的登記交接工作。
制定原始資料交接流程,制作了交接登記表,規(guī)定各縣區(qū)上交普查表的時間,指定專人負責資料的交接工作,原始資料有專門地點存放,專人進行管理,已錄入和未錄入的資料分開存放,避免了在資料管理上出現(xiàn)混亂。
在光電錄入和邏輯審核過程中,每個環(huán)節(jié)普查表的流轉(zhuǎn)均有詳細的記錄。特別是在光電錄入環(huán)節(jié)中,有專人領(lǐng)取普查表并由專人負責回收領(lǐng)取的普查表,對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。
。ㄆ撸┚慕M織,做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。
在自治區(qū)下發(fā)的12臺PC機的基礎(chǔ)上,我市又購置一批PC機用于光電錄入工作。制定了規(guī)范的錄入工作流程,領(lǐng)表、掃描、校驗、審核、收表等環(huán)節(jié)均定人定崗,專人負責,市級和縣級排出專業(yè)人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒,每班設(shè)有一個由市農(nóng)普辦人員擔任的班長負責對光電錄入的全面調(diào)配。每班交接有詳細的交接單,記錄清楚前一班未完成的工作、已領(lǐng)出報表的小區(qū)名。
數(shù)據(jù)處理組負責把光電掃描的數(shù)據(jù)從光電錄入系統(tǒng)導出,再導入到Apras邏輯審核中,并進行審核,記錄好審核出來的錯誤筆數(shù)。當光電錄入導出時遇到錯誤,數(shù)據(jù)處理組人員將錯誤清單打出,交由光電錄入當班班長處理。
Apras邏輯審核由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作完成,鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員負責審核、修訂本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)普數(shù)據(jù)。市農(nóng)普辦統(tǒng)一協(xié)調(diào),安排各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行數(shù)據(jù)處理的時間,業(yè)務(wù)組和數(shù)據(jù)處理組人員實時監(jiān)控,當發(fā)現(xiàn)問題、錯誤,及時告知相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人員。為進一步控制好我市的數(shù)據(jù)質(zhì)量,市農(nóng)普辦結(jié)合我市的實情,發(fā)揮創(chuàng)新能力,在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎(chǔ)上,新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結(jié)束后,原先參與光電錄入的人員立即轉(zhuǎn)入到Apras邏輯審核的工作。
。ò耍﹪栏駡(zhí)行,做好農(nóng)普圖像、數(shù)據(jù)的備份和處理設(shè)備的維護工作。
數(shù)據(jù)處理組對光電錄入系統(tǒng)進行刻盤備份,定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數(shù)據(jù)進行備份,圖像可以通過程序定時自動備份,Apras中的數(shù)據(jù)通過人工定時備份。接入農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡(luò)的每臺電腦上均裝有國家下發(fā)的VRV北信源殺毒軟件,并對其設(shè)置了定時自動查殺病毒。由于措施得當,整個數(shù)據(jù)處理工作中未出現(xiàn)因操作不當或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數(shù)據(jù)和圖像丟失現(xiàn)象。
每天工作結(jié)束時,均要求掃描儀操作人員對掃描儀進行清潔。數(shù)據(jù)處理組每個月定期對掃描儀進行深度清潔。當掃描儀出現(xiàn)故障超出能力范圍時,數(shù)據(jù)處理組均能及時與贊華公司聯(lián)系,請技術(shù)人員上門維護處理故障。其他設(shè)備在農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作期間未出現(xiàn)任何故障。
及時對光電錄入系統(tǒng)和邏輯審核系統(tǒng)進行升級。一旦國家農(nóng)普網(wǎng)或自治區(qū)下文件更新,市農(nóng)普辦數(shù)據(jù)處理組均能及時對市級相關(guān)程序按要求進行更新(包含Apras制度更新),避免出現(xiàn)更新不及時而耽誤整個數(shù)據(jù)處理進程的事件。
。ň牛┓䦶恼{(diào)配,積極配合全區(qū)農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作的開展。
根據(jù)自治區(qū)的要求,在光電錄入期間,我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀,支援貴港市四臺PC機,有力支持了兄弟市的數(shù)據(jù)處理工作。在數(shù)據(jù)上報后,及時返還了自治區(qū)下發(fā)的所有掃描儀、PC機、服務(wù)器等數(shù)據(jù)處理設(shè)備。
。ㄊ┌磿r保質(zhì),做好普查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、評估和上報工作。
市農(nóng)普辦安排有專人負責統(tǒng)計每天的光電錄入進度,并按照要求及時向自治區(qū)上報光電錄入進度。
嚴格按照規(guī)定的內(nèi)容、時間和方式向自治區(qū)農(nóng)普辦上報我市農(nóng)普數(shù)據(jù)和掃描圖像。在上報數(shù)據(jù)之前,數(shù)據(jù)經(jīng)市農(nóng)普辦業(yè)務(wù)組進行了分析和評估,符合要求的評估報告及有關(guān)文字隨同普查數(shù)據(jù)一并上報自治區(qū)。
對于自治區(qū)審核反饋的數(shù)據(jù)和錯誤清單,及時組織人員進行核實、修訂,及時按規(guī)定再次上報數(shù)據(jù)。
。ㄊ唬┟芮信浜,做好普查數(shù)據(jù)事后質(zhì)量抽查工作。
數(shù)據(jù)上報后,根據(jù)自治區(qū)農(nóng)普辦的安排,我市派出業(yè)務(wù)組組長和數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)骨干參加了普查數(shù)據(jù)事后質(zhì)量的抽查工作。在整個抽查工作中,我市按照自治區(qū)農(nóng)普辦的要求,嚴格把關(guān),認真完成抽查工作的每一個步驟。我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作質(zhì)量得到了較大提升。
三、今后工作計劃
下一步數(shù)據(jù)處理工作的重心將轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)資料的開發(fā)上。我們計劃在自治區(qū)反饋數(shù)據(jù)后,立即組織人員對全市農(nóng)普資料進行系統(tǒng)整理,及早開展本市的農(nóng)業(yè)普查資料匯編的編輯工作,完成縣區(qū)一級的匯總并向其反饋相關(guān)數(shù)據(jù)和資料,努力搞好農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作。
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