人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。下面是本站為大家整理的人工智能在財會領(lǐng)域的應(yīng)用研究，供大家參考。

　　人工智能在財會領(lǐng)域的應(yīng)用研究

　　1 人工智能的定義

　　從廣義上講，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是一門對人類智能進(jìn)行延伸的學(xué)科，研究內(nèi)容涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科。從狹義上講，可用“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”公式概括，即通過計算機(jī)算法深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在特定領(lǐng)域獲取大量信息，并使用它在特定情況下做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機(jī)程序。通俗地理解，人工智能是人類學(xué)習(xí)過程的闡明，是人類思考過程的量化、人類行為的解釋以及對智能原理的了解，是人類了解自身能力的最后一步。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。

　　2 人工智能在財會領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

　　目前，國內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)于人工智能在財會領(lǐng)域的應(yīng)用大部分都是在說“四大”財務(wù)機(jī)器人和國內(nèi)的用友、金蝶和蕓豆會計以及RPA的應(yīng)用。在其他方面，比如財務(wù)管理和審計方面并沒有詳細(xì)說明有哪種產(chǎn)品，大多都只是在論述工作原理，可見人工智能財務(wù)商用程度不高，人工智能在財會領(lǐng)域的應(yīng)用還處在初級探索普及階段。

　　2.1 會計核算方面

　　2.1.1 在會計確認(rèn)和計量方面

　　基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，將AI機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于票據(jù)圖片識別，在海量數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，AI能夠不斷自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，不斷提高票據(jù)的識別準(zhǔn)確度和識別速度(票據(jù)機(jī)器人5分鐘可識別1 000張包含增值稅發(fā)票、火車票、飛機(jī)票等票據(jù))，同時可根據(jù)會計準(zhǔn)則檢驗發(fā)票真?zhèn)�、單�?jù)審核轉(zhuǎn)化為原始憑證結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會計確認(rèn)和計量。2023年7月，由我國自行研發(fā)的，適合小微企業(yè)會計核算的“蕓豆會計”正式上線試用，采用IT技術(shù)研發(fā)的智能記賬模式，利用OCR(光學(xué)字符識別)技術(shù)及糾錯機(jī)制完成了基本的會計確認(rèn)和計量，實現(xiàn)財務(wù)記賬工作從人工到人工智能的轉(zhuǎn)變。此外，還有企業(yè)推出“智能報賬機(jī)器人”，為員工或供應(yīng)商提供“7×24小時”的自助交收票據(jù)服務(wù)，機(jī)器人批量掃描識別并自動填單，為財務(wù)人員在交收票據(jù)工作中節(jié)省工作量。

　　2.1.2 在會計記錄方面

　　基于貝葉斯分類方法和專家系統(tǒng)技術(shù)，在財會規(guī)則下，系統(tǒng)能夠根據(jù)原始憑證的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不斷模仿學(xué)習(xí)人類分類決策生成記賬憑證。2023年3月10日，德勤會計師事務(wù)所宣布與Kira Systems達(dá)成合作，在會計、稅務(wù)、審計等工作中引入了人工智能;2023年5月26日，普華永道也推出機(jī)器人自動化解決方案，較為常見的如銀行對賬單、增值稅發(fā)票查偽驗證、記賬憑證自動生成、增值稅記賬核對等;2023年6月下旬，畢馬威提供機(jī)器人流程自動化服務(wù)，主要為RPA專家系統(tǒng)(Robotic Process Automation)的應(yīng)用，通過執(zhí)行基于規(guī)則重復(fù)的任務(wù)將手工活動轉(zhuǎn)化為電腦流程自動化，并可以替代員工閱讀合同和其他文件，很多情況下會計人員只需要將增值稅發(fā)票放入掃描儀中進(jìn)行掃描，剩下的工作都能自動完成。

　　2.1.3 在會計報告方面

　　2023年8月11日下午，我國自行研發(fā)的財會人工智能系統(tǒng)得以驗證并投入使用，一個沒有會計基礎(chǔ)的驗證工作人員，把企業(yè)上個月的相關(guān)會計數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，僅僅15分鐘，便把記賬憑證、會計賬簿、利潤表等全部自動生成完畢，經(jīng)檢查所生成數(shù)據(jù)均準(zhǔn)確。之后不到半年的時間，長沙已經(jīng)有50多家企業(yè)使用了會計機(jī)器人。國外的Smacc公司，致力于財會人工智能系統(tǒng)研發(fā)，Smacc在收集客戶的報表后，會將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠識別的數(shù)字格式，并對其進(jìn)行加密后分配賬戶。該平臺還可根據(jù)報表信息，追蹤銷售、成本、發(fā)票、流動資金等數(shù)據(jù)，為客戶解決復(fù)雜的會計問題。

　　2.2 財務(wù)管理方面

　　2.2.1 在財務(wù)分析上

　　人工智能系統(tǒng)依靠現(xiàn)代的計算機(jī)硬件，計算機(jī)系統(tǒng)每秒可以實現(xiàn)超過30億次計算，信息處理速度極高。對于一些大型企業(yè)來說，應(yīng)用人工智能，可以從整體上掌控公司企業(yè)的財務(wù)信息，并把采集的信息分布到各個模板中實現(xiàn)整合，經(jīng)過反復(fù)訓(xùn)練練習(xí)，設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并構(gòu)建完善的3D或多維空間立體模型。該模型會考慮各種人們考慮不到或是未發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系的因素，能夠精準(zhǔn)地找出財務(wù)管理中存在的問題，使財務(wù)管理問題更加清晰全面地展示出來，進(jìn)而能夠及時準(zhǔn)確地對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行評估并建立對應(yīng)的財務(wù)管理措施。

　　2.2.2 在經(jīng)營預(yù)測上

　　依靠人工智能的專家系統(tǒng)，從多種角度進(jìn)行對企業(yè)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集，例如企業(yè)的收入、支出成本、綜合經(jīng)營利潤以及負(fù)債等各個角度進(jìn)行全面分析和預(yù)測，整合企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)后，專家系統(tǒng)根據(jù)行業(yè)各專家(經(jīng)濟(jì)專家、審計專家、數(shù)據(jù)分析專家等)的知識經(jīng)驗，對企業(yè)的經(jīng)營進(jìn)行預(yù)測。人工智能的技術(shù)支持促使財務(wù)轉(zhuǎn)型(數(shù)據(jù)驅(qū)動變革)，埃森哲公司的全球研究表明，74%的財務(wù)職能部門已經(jīng)采用預(yù)測分析技術(shù)來提升他們對數(shù)據(jù)的解讀能力，61%的財務(wù)職能在某種程度上使用人工智能，且在2023年初的調(diào)研中，所有被調(diào)查的CFO都表示，AI有助于財務(wù)團(tuán)隊推動預(yù)測分析，以支持戰(zhàn)略決策和風(fēng)險管理。 　　2.2.3 在財務(wù)共享模式的建設(shè)上

　　人工智能的高速信息處理能力以及對業(yè)務(wù)的流程化處理能夠解決目前財務(wù)共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)流程不規(guī)范和數(shù)據(jù)資源開發(fā)不足的問題。例如用友財務(wù)云，基于整個用友云平臺，提供影像識別、語音識別、語義識別、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，財務(wù)共享中心可將能夠自動執(zhí)行的任務(wù)交由系統(tǒng)內(nèi)置的智能機(jī)器人處理，自動生成業(yè)務(wù)單據(jù)，并進(jìn)行自動月結(jié)、自動報表等操作，使業(yè)務(wù)流程更規(guī)范。用友依靠財務(wù)云平臺，幫助60多家企業(yè)建立了和正在建立財務(wù)共享服務(wù)中心，并為多家共享服務(wù)中心提供運(yùn)營管理服務(wù)。

　　2.3 稅務(wù)處理方面

　　人工智能在稅務(wù)處理方面，應(yīng)用了自然語言處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)及知識圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)稅務(wù)智能咨詢，如“12366”稅務(wù)咨詢平臺，提高了納稅人的稅務(wù)咨詢效率和便利度;應(yīng)用了專家系統(tǒng)實現(xiàn)了公司智能稅務(wù)處理，如解放君的財稅AI機(jī)器人，利用財稅專家資源庫幫助財務(wù)公司高效處理基礎(chǔ)財稅業(yè)務(wù)，提升準(zhǔn)確率和效率的同時，降低財務(wù)公司運(yùn)作成本。此外，美國也利用人工智能技術(shù)開發(fā)出自動化的稅收籌劃手機(jī)APP。智能稅收初步探索已取得了一定成效，改變了傳統(tǒng)稅收理念及方式。

　　2.4 審計方面

　　人工智能在審計方面，應(yīng)用視覺識別、自然語言處理、音頻處理等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠完成重復(fù)性的審計業(yè)務(wù)流程工作，從審計計劃階段的信息采集分析重要性，到審計實施階段重難點的確認(rèn)和方案底稿的自動生成，到最后審計成果階段的審理、審計報告生成和整改情況分析，都可自動實現(xiàn);在一些特殊審計流程也可由RPA機(jī)器人完成，例如收發(fā)電子函證可先由審計成員準(zhǔn)備函證底稿數(shù)據(jù)并發(fā)送至共享中心，再經(jīng)過RPA機(jī)器人自動處理和共享中心函證人員處理機(jī)器人無法處理的電子函證回復(fù)，最后系統(tǒng)接收函證并自動保存，完成電子函證任務(wù)。

　　3 應(yīng)用過程中存在的問題

　　人工智能必將取代基礎(chǔ)的、高重復(fù)性的財務(wù)工作，這是時代發(fā)展的大勢所趨。但目前，因為會計核算工作綜合性較高，業(yè)務(wù)情況也較為復(fù)雜，人工智能在財會領(lǐng)域的應(yīng)用還不夠成熟，發(fā)展過程中也有些許問題。①算法本身存在BUG。凡是計算機(jī)程序，都會存在程序設(shè)計不合理，存在漏洞缺陷，沒有一個程序是完美無缺的。②AI財務(wù)本身發(fā)展不成熟。人工智能財務(wù)目前也正處于探索階段，僅僅能接替公司中基礎(chǔ)的財務(wù)業(yè)務(wù)流程，對于需要財會經(jīng)驗和高要求的工作，如分析和管理企業(yè)經(jīng)營、公司戰(zhàn)略制定等仍然處于空白狀態(tài)。③AI財務(wù)成本相對較高。不管是軟件設(shè)施還是硬件設(shè)備，AI財務(wù)的開發(fā)、迭代升級和完善所投入的成本是巨大的且產(chǎn)品開發(fā)周期長。④缺乏信息數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，目前，人工智能在財會領(lǐng)域停留在初步發(fā)展階段，應(yīng)用少、針對范圍小，且各個公司之間的財務(wù)信息相對保密，導(dǎo)致無法匯集更多有用的數(shù)據(jù)來支持財會智能應(yīng)用的開發(fā)和完善。⑤會計信息安全性受到威脅。目前，廣泛應(yīng)用的各種財務(wù)軟件所產(chǎn)生的會計信息都是以電子形式進(jìn)行存儲的，如若不注意網(wǎng)絡(luò)安全，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能會被攔截，導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)信息泄露。⑥缺乏應(yīng)用AI財務(wù)的專業(yè)人才�；�礎(chǔ)的核算財務(wù)人員會被AI替代，而具有財會專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)判斷力，同時又掌握IT和AI應(yīng)用技術(shù)的人才缺口大，這是導(dǎo)致人工智能在財會領(lǐng)域應(yīng)用緩慢的最主要問題。

　　4 思考與建議

　　4.1 政策方面

　　盡快完善人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)，保證人工智能技術(shù)發(fā)展的良好生態(tài)環(huán)境，同時制定人工智能在財會領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)政策，促進(jìn)其發(fā)展。財政部可以發(fā)布與AI相關(guān)的財務(wù)政策，改革現(xiàn)有的財務(wù)管理制度體系，以財務(wù)會計為基礎(chǔ)建立起來的財務(wù)制度體系已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理的要求，應(yīng)在兼顧財務(wù)會計的同時，建立以管理會計為主、人工智能為輔的財務(wù)制度體系，促進(jìn)企業(yè)財務(wù)的智能化跟上時代發(fā)展，促進(jìn)財會人員由單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)型，不斷提升自身的競爭力，避免財會人員完全被AI所取代。

　　4.2 社會方面

　　4.2.1 AI財會供應(yīng)商方面

　　注重AI人才的培養(yǎng)，完善公司部門間的溝通交流制度，促進(jìn)AI技術(shù)人員與財務(wù)人員的交流，使其不斷融合，培養(yǎng)出掌握AI與財會知識技能的復(fù)合型人才。同時，還應(yīng)注重數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)的安全性，確�？蛻粜畔⒌谋Ｃ�。

　　4.2.2 AI財會使用公司方面

　　企業(yè)應(yīng)對內(nèi)進(jìn)行財務(wù)管理體系和財務(wù)人員培訓(xùn)體系改革，升級或更換的企業(yè)信息管理系統(tǒng)，注重網(wǎng)絡(luò)安全，不斷朝智能管理發(fā)展。對外與AI財會供應(yīng)商合作，不斷反饋AI財會軟硬件情況，參與AI財會建設(shè)，不斷完善AI財會產(chǎn)品。各行業(yè)公司還應(yīng)通力合作，努力參與財務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)，在節(jié)約成本的同時，構(gòu)建一個“AI財會學(xué)校”，為AI財會機(jī)器人提供大量“學(xué)習(xí)資料”，使其不斷完善自身技術(shù)。

　　4.3 高等院校方面

　　高等院校應(yīng)改革傳統(tǒng)的財會教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)，將以培養(yǎng)財務(wù)會計人才改變?yōu)樨攧?wù)會計與管理會計相結(jié)合的復(fù)合型人才，并擴(kuò)大教學(xué)范圍，增加財會學(xué)生計算機(jī)、人工智能、AI財務(wù)理論和實操等相關(guān)課程，增強(qiáng)學(xué)生專業(yè)應(yīng)變能力，提升學(xué)生的知識儲備。

　　4.4 人員方面

　　財會人員應(yīng)以積極的視角看待人工智能。不能因為人工智能的特定應(yīng)用學(xué)習(xí)而自我否認(rèn)，知難而退，認(rèn)為會被機(jī)器人所替代而轉(zhuǎn)行。應(yīng)有意識地培養(yǎng)自己，由單一人才向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。財會人員還應(yīng)學(xué)習(xí)管理知識，進(jìn)一步提升自己的綜合能力。

　　5 結(jié) 語

　　人工智能在財會領(lǐng)域的應(yīng)用中存在算法不夠優(yōu)化、AI缺乏大數(shù)據(jù)資料、缺乏專業(yè)AI財會人才等問題。這需要國家政策的支持、公司財務(wù)的改革、學(xué)校人才的培養(yǎng)以及財務(wù)人員能力的提升，使人工智能技術(shù)更好地在財會領(lǐng)域應(yīng)用，進(jìn)而使財務(wù)人員從繁雜的基礎(chǔ)核算類工作中解脫出來，為公司提供更好的財務(wù)服務(wù)，提升公司價值。

　　人工智能在財會領(lǐng)域的應(yīng)用研究

　　1.發(fā)票查重、驗真

　　同事提交發(fā)票要入賬付款，發(fā)票需要驗證真?zhèn)危瑐鹘y(tǒng)方式是人工登陸稅務(wù)局網(wǎng)站輸入相關(guān)信息后逐個查詢。此工作能否實現(xiàn)自動化?

　　2.票據(jù)簽收、審核

　　會計崗每天收到大量原始憑證，需要進(jìn)行合規(guī)性、真實性審核。企業(yè)需要大量會計人員，能否有自動化方案替代人工?

　　3.記賬、價稅分離

　　會計崗審核原始憑證是第一步，完成后需要根據(jù)記賬規(guī)則選擇核算科目，確定核算科目是否可以自動化?根據(jù)票據(jù)的類型和業(yè)務(wù)的情況，確定可以抵扣的進(jìn)項稅額。

　　4.財務(wù)風(fēng)險分析

　　財務(wù)風(fēng)險分析是站在財務(wù)的角度分析業(yè)務(wù)風(fēng)險;越能還原業(yè)務(wù)真相，就越能發(fā)現(xiàn)問題。原始憑證是第一手業(yè)務(wù)信息，再結(jié)合其他信息化技術(shù)，能夠把業(yè)務(wù)看的更完整。而原始憑證信息在紙面上或者影像化文件上，如何獲取此類數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析?

　　智能識票 「已能支持群拍群讀群驗真」

　　主要采用了機(jī)器視覺的技術(shù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，將該技術(shù)應(yīng)用于發(fā)票圖片的識別，可以大大降低發(fā)票信息錄入、審核的工作量。人工智能技術(shù)的門檻在于準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率越高，所需要的訓(xùn)練樣本量越大，研發(fā)投入成本也越大�；�本上，準(zhǔn)確率要達(dá)到95%以上的才進(jìn)入可用的門檻�；�于AI的圖片識別技術(shù)，在海量數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，AI能夠不斷自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，從而達(dá)到不斷提升準(zhǔn)確率的目標(biāo)。

　　將機(jī)器視覺應(yīng)用于發(fā)票識別，并配套其他的信息化體系，能夠完成從發(fā)票信息提取->發(fā)票驗真->發(fā)票查重->單據(jù)簽收->智能審核的自動化流程。

　　多票混拍：每刻報銷的智能識票功能就是機(jī)器視覺在發(fā)票場景的典型應(yīng)用，可自動提取發(fā)票票面信息。每刻應(yīng)用了最先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)，能做到多票混拍，一鍵拍照即可同時識別多張不同類型的發(fā)票，隨即系統(tǒng)可直接提取發(fā)票中的關(guān)鍵信息，自動生成費用。并將采集到的發(fā)票信息比對之前發(fā)票庫，即能查出是否存在重復(fù)發(fā)票。人工智能在發(fā)票庫中可以不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化，當(dāng)票據(jù)出現(xiàn)褶皺、打印錯行、文字蓋章、打印模糊等常見問題時，也能快速識別。

　　目前票種覆蓋增值稅發(fā)票、打車票、機(jī)票行程單、火車票、汽車票、通行費等大部分國內(nèi)票據(jù)。增值稅發(fā)票的識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%以上，其他發(fā)票的準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上�？商嵘龁T工報銷效率及財務(wù)審核效率80%以上。

　　識別增值稅發(fā)票：智能識票識別成功后可以看到發(fā)票的詳細(xì)信息，并且系統(tǒng)自動對抬頭和稅號做了審核驗證。

　　識別打車票：智能識票后可以看到打車票的消費金額、出發(fā)時間、到達(dá)時間等。

　　識別機(jī)票和火車票：可以看到行程、座位類型等詳細(xì)信息。

　　傳統(tǒng)模式下，人需要看發(fā)票上的關(guān)鍵信息后，才能填寫到稅局網(wǎng)站，然后根據(jù)網(wǎng)站上顯示的信息與發(fā)票打印信息一一比對;人需要看原始憑證上的所有信息，根據(jù)審核規(guī)則完成所看到信息的比對，并根據(jù)記賬規(guī)則選擇核算科目;我們只有把紙質(zhì)或者影像化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)能夠計算的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能做各種數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

　　語音識別軟件要求將模擬音頻轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，也就是模數(shù)轉(zhuǎn)換。系統(tǒng)如要解密信號，必須備有單詞或音節(jié)的電子數(shù)據(jù)庫或詞匯表，以及用于將該數(shù)據(jù)與信號進(jìn)行對比的快速手段。

　　語音識別主要改變了人機(jī)交互的方式，解放了雙手。通過語音交互，讓信息錄入更加高效。

　　語音記賬 「每刻獨家功能」

　　主要采用語音識別、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)，通過AI訓(xùn)練自動轉(zhuǎn)換語義為結(jié)構(gòu)化信息，自動完成費用類型的金額、時間、地點的填寫。

　　語音記賬就像專用智能報銷秘書，只需開口就能完成報銷。人工智能在語言方面的交互性已十分強(qiáng)大，可以提取語音中的關(guān)鍵信息，自動進(jìn)行歸納分類，直接存儲在“大腦”中。在與人工智能擬人化的交互中輕松完成報銷流程，從而使報銷愈發(fā)簡單，不再煩惱。

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