sql查詢語(yǔ)句大全

　　SQL的意思是結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，其主要功能是同各種數(shù)據(jù)庫(kù)建立聯(lián)系，進(jìn)行溝通。查詢指的是對(duì)存儲(chǔ)于SQL的數(shù)據(jù)的請(qǐng)求。下面是小編整理的sql查詢語(yǔ)句大全，歡迎大家閱讀。

　　1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)： create database 數(shù)據(jù)庫(kù)名

　　如：create database student;

　　2、連接到一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫(kù)： use 數(shù)據(jù)庫(kù)名

　　如：use student;

　　3、刪除數(shù)據(jù)庫(kù)：drop database 數(shù)據(jù)庫(kù)名

　　如： drop database student;

　　4、創(chuàng)建表：create table 表名列名列的數(shù)據(jù)類型列的約束])

　　如：create table stuInfo(stuId int primary key，stuName var20) not null)

　　5、刪除表： 表名

　　如: stuInfo;

　　6、修改表：alter table

　　給表添加新列： alter table 表名 add 列名列的數(shù)據(jù)類型

　　添加多列，中間用逗號(hào)隔開(kāi)

　　如：alter table stuInfo add stuGender var10)

　　修改某列的數(shù)據(jù)類型：alter table 表名 modify 列名新數(shù)據(jù)類型

　　如：alter table stuInfo modify stuGender int

　　修改列名：alter table 表名 change 老列名新列名數(shù)據(jù)類型

　　如：alter table stuInfo change stuName stuAddress var30)

　　刪除列：alter table 表名 drop 列名

　　如： alter table stuInfo drop stuGender

　　7、將創(chuàng)建的表的語(yǔ)句反向?qū)С觯?show create table 表名

　　8、查詢表的所有內(nèi)容：select * from 表名

　　查詢表的部分內(nèi)容： select 列名列表 from 表名

　　9、查詢表結(jié)構(gòu)：show columns from 表名

　　10、插入單行數(shù)據(jù)： into 表名列名列表) values(值列表)

　　11、插入多行數(shù)據(jù)：作用相當(dāng)于將數(shù)據(jù)從一個(gè)表復(fù)制到另一個(gè)表

　　into 表名 (列名列表) select

　　如將stuInfo表中的所有的學(xué)生姓名復(fù)制到students表中的stuName列中： into students(stuName) select stuName from stuInfo

　　12、刪除數(shù)據(jù)： from 表名 where過(guò)濾條件

　　如刪除stuID為4的人的數(shù)據(jù)： from stuInfo where stuId=4

　　執(zhí)行sql原理l分析

　　原理：

　　第一步：應(yīng)用程序把查詢SQL語(yǔ)句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行。

　　我們?cè)跀?shù)據(jù)層執(zhí)行SQL語(yǔ)句時(shí)，應(yīng)用程序會(huì)連接到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，把SQL語(yǔ)句發(fā)送給服務(wù)器處理。

　　第二步：服務(wù)器解析請(qǐng)求的SQL語(yǔ)句。

　　1:SQL計(jì)劃緩存，經(jīng)常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個(gè)事實(shí)，往往一個(gè)查詢語(yǔ)句在第一次運(yùn)行的時(shí)候需要執(zhí)行特別長(zhǎng)的時(shí)間，但是如果你馬上或者在一定時(shí)間內(nèi)運(yùn)行同樣的語(yǔ)句，會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)返回查詢結(jié)果。

　　原因:

　　1):服務(wù)器在接收到查詢請(qǐng)求后，并不會(huì)馬上去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，而是在數(shù)據(jù)庫(kù)中的計(jì)劃緩存中找是否有相對(duì)應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃，如果存在，就直接調(diào)用已經(jīng)編譯好的執(zhí)行計(jì)劃，節(jié)省了執(zhí)行計(jì)劃的編譯時(shí)間。

　　2):如果所查詢的行已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)緩沖存儲(chǔ)區(qū)中，就不用查詢物理文件了，而是從緩存中取數(shù)據(jù)，這樣從內(nèi)存中取數(shù)據(jù)就會(huì)比從硬盤上讀取數(shù)據(jù)快很多，提高了查詢效率.數(shù)據(jù)緩沖存儲(chǔ)區(qū)會(huì)在后面提到。

　　2:如果在SQL計(jì)劃緩存中沒(méi)有對(duì)應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃，服務(wù)器首先會(huì)對(duì)用戶請(qǐng)求的SQL語(yǔ)句進(jìn)行語(yǔ)法效驗(yàn)，如果有語(yǔ)法錯(cuò)誤，服務(wù)器會(huì)結(jié)束查詢操作，并用返回相應(yīng)的錯(cuò)誤信息給調(diào)用它的應(yīng)用程序。

　　注意:此時(shí)返回的錯(cuò)誤信息中，只會(huì)包含基本的語(yǔ)法錯(cuò)誤信息，例如select 寫(xiě)成selec等，錯(cuò)誤信息中如果包含一列表中本沒(méi)有的列，此時(shí)服務(wù)器是不會(huì)檢查出來(lái)的，因?yàn)橹皇钦Z(yǔ)法驗(yàn)證，語(yǔ)義是否正確放在下一步進(jìn)行。

　　3:語(yǔ)法符合后，就開(kāi)始驗(yàn)證它的語(yǔ)義是否正確，例如，表名，列名，存儲(chǔ)過(guò)程等等數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是否真正存在，如果發(fā)現(xiàn)有不存在的，就會(huì)報(bào)錯(cuò)給應(yīng)用程序，同時(shí)結(jié)束查詢。

　　4:接下來(lái)就是獲得對(duì)象的解析鎖，我們?cè)诓樵円粋�(gè)表時(shí)，首先服務(wù)器會(huì)對(duì)這個(gè)對(duì)象加鎖，這是為了保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，如果不加鎖，此時(shí)有數(shù)據(jù)插入，但因?yàn)闆](méi)有加鎖的原因，查詢已經(jīng)將這條記錄讀入，而有的插入會(huì)因?yàn)槭聞?wù)的失敗會(huì)回滾，就會(huì)形成臟讀的現(xiàn)象。

　　5:接下來(lái)就是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶權(quán)限的驗(yàn)證，SQL語(yǔ)句語(yǔ)法，語(yǔ)義都正確，此時(shí)并不一定能夠得到查詢結(jié)果，如果數(shù)據(jù)庫(kù)用戶沒(méi)有相應(yīng)的訪問(wèn)權(quán)限，服務(wù)器會(huì)報(bào)出權(quán)限不足的錯(cuò)誤給應(yīng)用程序，在稍大的項(xiàng)目中，往往一個(gè)項(xiàng)目里面會(huì)包含好幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接串，這些數(shù)據(jù)庫(kù)用戶具有不同的權(quán)限，有的是只讀權(quán)限，有的是只寫(xiě)權(quán)限，有的是可讀可寫(xiě)，根據(jù)不同的操作選取不同的用戶來(lái)執(zhí)行，稍微不注意，無(wú)論你的SQL語(yǔ)句寫(xiě)的多么完善，完美無(wú)缺都沒(méi)用。

　　6:解析的最后一步，就是確定最終的執(zhí)行計(jì)劃。當(dāng)語(yǔ)法，語(yǔ)義，權(quán)限都驗(yàn)證后，服務(wù)器并不會(huì)馬上給你返回結(jié)果，而是會(huì)針對(duì)你的SQL進(jìn)行優(yōu)化，選擇不同的查詢算法以最高效的形式返回給應(yīng)用程序。例如在做表聯(lián)合查詢時(shí)，服務(wù)器會(huì)根據(jù)開(kāi)銷成本來(lái)最終決定采用hash join，merge join ，還是loop join，采用哪一個(gè)索引會(huì)更高效等等，不過(guò)它的自動(dòng)化優(yōu)化是有限的，要想寫(xiě)出高效的查詢SQL還是要優(yōu)化自己的SQL查詢語(yǔ)句。

　　當(dāng)確定好執(zhí)行計(jì)劃后，就會(huì)把這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃保存到SQL計(jì)劃緩存中，下次在有相同的`執(zhí)行請(qǐng)求時(shí)，就直接從計(jì)劃緩存中取，避免重新編譯執(zhí)行計(jì)劃。

　　第三步：語(yǔ)句執(zhí)行。

　　服務(wù)器對(duì)SQL語(yǔ)句解析完成后，服務(wù)器才會(huì)知道這條語(yǔ)句到底表態(tài)了什么意思，接下來(lái)才會(huì)真正的執(zhí)行SQL語(yǔ)句。

　　此時(shí)分兩種情況:

　　1):如果查詢語(yǔ)句所包含的數(shù)據(jù)行已經(jīng)讀取到數(shù)據(jù)緩沖存儲(chǔ)區(qū)的話，服務(wù)器會(huì)直接從數(shù)據(jù)緩沖存儲(chǔ)區(qū)中讀取數(shù)據(jù)返回給應(yīng)用程序，避免了從物理文件中讀取，提高查詢速度。

　　2):如果數(shù)據(jù)行沒(méi)有在數(shù)據(jù)緩沖存儲(chǔ)區(qū)中，則會(huì)從物理文件中讀取記錄返回給應(yīng)用程序，同時(shí)把數(shù)據(jù)行寫(xiě)入數(shù)據(jù)緩沖存儲(chǔ)區(qū)中，供下次使用。

　　說(shuō)明:SQL緩存分好幾種，這里有興趣的朋友可以去搜索一下，有時(shí)因?yàn)榫彺娴拇嬖冢�使得我們很難馬上看出優(yōu)化的結(jié)果，因?yàn)榈诙�次�?zhí)行因?yàn)橛芯彺娴拇嬖冢瑫?huì)特別快速，所以一般都是先消除緩存，然后比較優(yōu)化前后的性能表現(xiàn)，這里有幾個(gè)常用的方法:

　　DBCC DROPCLEANBUFFERS

　　從緩沖池中刪除所有清除緩沖區(qū)。

　　DBCC FREEPROCCACHE

　　從過(guò)程緩存中刪除所有元素。

　　DBCC FREESYSTEMCACHE

　　從所有緩存中釋放所有未使用的緩存條目。SQL Server 2005 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)事先在后臺(tái)清理未使用的緩存條目，以使內(nèi)存可用于當(dāng)前條目。但是，可以使用此命令從所有緩存中手動(dòng)刪除未使用的條目。

　　這只能基本消除SQL緩存的影響，目前好像沒(méi)有完全消除緩存的方案，如果大家有，請(qǐng)指教。

　　執(zhí)行順序：

　　1.FROM 子句返回初始結(jié)果集。

　　2.WHERE 子句排除不滿足搜索條件的行。

　　3.GROUP BY 子句將選定的行收集到 GROUP BY 子句中各個(gè)唯一值的組中。

　　4.選擇列表中指定的聚合函數(shù)可以計(jì)算各組的匯總值。

　　5.此外，HAVING 子句排除不滿足搜索條件的行。

　　6.計(jì)算所有的表達(dá)式；

　　7.使用order by對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序。

　　8.查找你要搜索的字段。