1、還有就是中心極限定理，在客觀實際中有許多隨機變量，他們是由大量的相互獨立的隨機因素的綜合影響所形成的，而其中每一個個別因素在總的影響中所起的作用都是微小的，這種隨機變量往往近似地服從正態(tài)分布。這種現(xiàn)象是中心極限定理的客觀背景

2、高斯分布

3、normaldistribution

4、為了便于描述和應(yīng)用，常將正態(tài)變量作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。將一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

5、正態(tài)分布（Normaldistribution），也稱“常態(tài)分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導(dǎo)出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。是一個在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學(xué)的許多方面有著重大的影響力。

6、歷史發(fā)展

7、中國科協(xié)主辦科普信息化平臺

8、曲線應(yīng)用

9、正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)：如t分布、f分布、x2分布都是在正態(tài)分布的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出來的，u檢驗也是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的。此外，t分布、二項分布、poisson分布的極限為正態(tài)分布，在一定條件下，可以按正態(tài)分布原理來處理。

10、由于一般的正態(tài)總體其圖像不一定關(guān)于y軸對稱，對于任一正態(tài)總體，其取值小于x的概率。只要會用它求正態(tài)總體在某個特定區(qū)間的概率即可。

11、正態(tài)分布

12、正態(tài)分布概念是由德國的數(shù)學(xué)家和天文學(xué)家Moivre于1733年首次提出的，但由于德國數(shù)學(xué)家Gauss率先將其應(yīng)用于天文學(xué)家研究，故正態(tài)分布又叫高斯分布，高斯這項工作對后世的影響極大，他使正態(tài)分布同時有了“高斯分布”的名稱，后世之所以多將最小二乘法的發(fā)明權(quán)歸之于他，也是出于這一工作。但現(xiàn)今德國10馬克的印有高斯頭像的鈔票，其上還印有正態(tài)分布的密度曲線。這傳達了一種想法：在高斯的一切科學(xué)貢獻中，其對人類文明影響最大者，就是這一項。在高斯剛作出這個發(fā)現(xiàn)之初，也許人們還只能從其理論的簡化上來評價其優(yōu)越性，其全部影響還不能充分看出來。這要到20世紀(jì)正態(tài)小樣本理論充分發(fā)展起來以后。拉普拉斯很快得知高斯的工作，并馬上將其與他發(fā)現(xiàn)的中心極限定理聯(lián)系起來，為此，他在即將發(fā)表的一篇文章（發(fā)表于1810年）上加上了一點補充，指出如若誤差可看成許多量的疊加，根據(jù)他的中心極限定理，誤差理應(yīng)有高斯分布。

13、分布曲線

14、正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。

15、研究過程

16、基本信息

17、中國科協(xié)權(quán)威合作機構(gòu)

18、正態(tài)分布原理

19、若隨機變量X服從一個數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。當(dāng)μ=0,σ=1時的正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

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