人工智能學(xué)習(xí)心得體會(huì)
人工智能學(xué)習(xí)心得體會(huì)
人工智能(artificial intelligence) ,英文縮寫為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分,它是人為的企圖想要讓機(jī)器了解智能的機(jī)制,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。在該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)導(dǎo)論這門課的學(xué)習(xí),讓我知道了人工智能從誕生發(fā)展到今天經(jīng)歷了一條漫長(zhǎng)的路,我們需要如同科學(xué)家一般不懈努力。在電子學(xué)出現(xiàn)以前人工智能便已經(jīng)出現(xiàn)。象布爾和其他一些哲學(xué)家和數(shù)學(xué)家建立的理論原理則后來(lái)成為人工智能邏輯學(xué)的基礎(chǔ)。而人工智能真正引起研究者的興趣則是1943年計(jì)算機(jī)發(fā)明以后的事。技術(shù)的發(fā)展最終使得人們可以仿真人類的智能行為,至少看起來(lái)不太遙遠(yuǎn)。接下來(lái)的時(shí)間里,盡管會(huì)碰到許多阻礙,人工智能仍然從最初只有十幾個(gè)研究者成長(zhǎng)到現(xiàn)在數(shù)以千計(jì)的工程師和專家在研究;從一開(kāi)始只有一些下棋的小程序到現(xiàn)在的用于疾病診斷的專家系統(tǒng),人工智能的發(fā)展日將月就。
在人工智能學(xué)習(xí)中,我了解了其中的九牛一毛:1.機(jī)器翻譯:機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程,用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。幾十年來(lái),國(guó)內(nèi)外許多專家、學(xué)者為機(jī)器翻譯的研究付出了大量的心血和汗水。事實(shí)上,在很多領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)輔助人類工作的方式已經(jīng)廣泛的應(yīng)用,例如cad軟件。隨著因特網(wǎng)的普及與發(fā)展,機(jī)器翻譯的應(yīng)用前景十分廣闊。作為人類探索自己智能和操作知識(shí)的機(jī)制窗口,機(jī)器翻譯的研究與應(yīng)用將引領(lǐng)時(shí)代的進(jìn)步。2.專家系統(tǒng):專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),能夠運(yùn)用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過(guò)程,來(lái)解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及到社會(huì)各個(gè)方面,各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,取得很大的成功。目前,專家系統(tǒng)主要采用基于規(guī)則的知識(shí)表示和推理技術(shù)。由于領(lǐng)域的知識(shí)更多的是不精確或不確定的。因此,不確定的知識(shí)表示與知識(shí)推理是專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究的重要課題。此外,專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的研制發(fā)展也很迅速,這對(duì)擴(kuò)大專家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍,加快專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程,將起到積極地促進(jìn)作用。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)整體水平的提高,新一代專家系統(tǒng)的研究也會(huì)日新月異。3.符號(hào)計(jì)算:計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算,科學(xué)計(jì)算可分為兩類:一類是純數(shù)值的計(jì)算;另一類是符號(hào)計(jì)算,又稱代數(shù)運(yùn)算,這是一種智能化的計(jì)算處理的是符號(hào)。符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù),也可以代表多項(xiàng)式,函數(shù),集合等。。。長(zhǎng)期以來(lái),人們一直盼望有一個(gè)可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。早在50年代末,人們就開(kāi)始對(duì)此研究。進(jìn)入80年代后,隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件,其中mathematica和maple是它們的代表,由于它們都是用c語(yǔ)言寫成的,所以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用mathematica是第一個(gè)將符號(hào)運(yùn)算,數(shù)值計(jì)算和圖形顯示很好地結(jié)合在一起的數(shù)學(xué)軟件,用戶能夠方便地用它進(jìn)行多種形式的數(shù)學(xué)處理。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的優(yōu)越性主要在于它能夠進(jìn)行大規(guī)模的代數(shù)運(yùn)算。通常我們用筆和紙進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算只能處理符號(hào)較少的算式,當(dāng)算式的符號(hào)上升到百位數(shù)后,手工計(jì)算就很困難了,這時(shí)用計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算就可以做到準(zhǔn)確,快捷,有效,F(xiàn)在符號(hào)計(jì)算軟件有一些共同的特點(diǎn)就是在可以進(jìn)行符號(hào)運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算和圖形顯示等同時(shí),還具有高效的可編程功能。在操作界面上一般都支持交互式處理,人們通過(guò)鍵盤輸入命令,計(jì)算機(jī)處理后即顯示結(jié)果。并且人機(jī)界面友好,命令輸入方便靈活,很容易尋求幫助。盡管計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)在代替人繁瑣的符號(hào)運(yùn)算上有著無(wú)比的優(yōu)越性,但是,計(jì)算機(jī)畢竟是機(jī)器,它只能執(zhí)行人們給它的指令,有一定的局限性。另外,雖然計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)包含大量的數(shù)學(xué)知識(shí),但這僅僅是數(shù)學(xué)中的一小部分,目前仍有許多數(shù)學(xué)領(lǐng)域未能被計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)涉及。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)仍在不斷地發(fā)展、完善之中。
如今,人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮,這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展,另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。人工智能的學(xué)習(xí),讓我明白了人工智能始終處于計(jì)算機(jī)發(fā)展的最前沿。高級(jí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來(lái)的理論和洞察力指引了計(jì)算技術(shù)發(fā)展的未來(lái)方向。現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對(duì)于即將到來(lái)的人工智能應(yīng)用可以說(shuō)微不足道,但是它們預(yù)示著人工智能的未來(lái)。將來(lái)我們會(huì)對(duì)人工智有能更高層次的需求,人工智能也會(huì)繼續(xù)影響我們的工作、學(xué)習(xí)和生活,我們也要支持人工智能的發(fā)展!
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