2023畢業(yè)論文答辯陳述范文

　　解決問題的方法也叫做算法,并不是計算機(jī)科學(xué)的專有名詞,早在幾千年前就有該方面的研究,當(dāng)時把其認(rèn)為是數(shù)學(xué)的一個分支。計算機(jī)的出現(xiàn)使得人們能夠利用計算機(jī)模擬并解決實(shí)際問題,而且由于上世紀(jì)計算機(jī)cpu處理能力的局限性,內(nèi)存,磁盤等資源的缺乏,使得人們開始注重對解決問題的最優(yōu)方法的研究。這極大的刺激了算法的發(fā)展,針對各類問題的各種算法開始大量的涌現(xiàn)。同時,為了對算法的好與壞進(jìn)行評定,人們發(fā)展出了一套算法復(fù)雜性理論。人們主要是從算法解決問題所需要的步驟也就是運(yùn)行時間,以及其使用的額外空間來評定算法的好壞。如果算法的運(yùn)行時間是關(guān)于算法輸入的長度的多項(xiàng)式,則通常被認(rèn)為是好算法。人們通過研究逐漸發(fā)現(xiàn),有一些問題似乎不可能存在一個好算法。更加令人驚奇的是,這些問題中的任何一個如果存在一個好算法可解,則這些問題都能找到一個好算法。因此人們把這類問題歸為一類,叫做np完全問題,一般認(rèn)為np完全問題是不可能存在多項(xiàng)式時間的算法的。圖論是數(shù)學(xué)中的一個古老而有趣的分支,圖論與算法有著天然的聯(lián)系,如哥尼斯堡七橋問題。在karp給出的21個基本np完全問題中,就有幾個是關(guān)于圖論的。圖論中的困難問題更是不勝枚舉,有許多看起來簡單的問題卻是np完全的。本文對圖論中的k邊導(dǎo)出子圖問題進(jìn)行了研究,即問一個圖中是否存在一個含有k條邊的導(dǎo)出子圖。本文給出了多項(xiàng)式時間規(guī)約證明了在一般圖上該問題是一個困難問題,即是np完全的。同時本文還在各種圖類上對該問題的復(fù)雜進(jìn)行了研究,也得到了一些否定或正面的結(jié)論。

　　很多朋友還在為論文的寫作煩惱嗎?

　　在沒有一個專業(yè)指導(dǎo)老師的幫助下獨(dú)立完成一篇優(yōu)質(zhì)的論文是極其痛苦的。論文的寫作包含諸多方面的能力，特別是查閱參考文獻(xiàn)、文章的寫作、論文格式的編輯、專業(yè)用詞用語等等方面都是大部分同學(xué)感到苦惱的。在此，輕風(fēng)論文針對大家寫作論文的難題，特別開設(shè)了寫作輔導(dǎo)專版。專注于本科畢業(yè)論文、碩士畢業(yè)論文寫作輔導(dǎo)。

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