一、ai訓練師是做什么的

人工智能訓練師是標注和加工原始數(shù)據(jù)、分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產品相關的算法、功能和性能，設計交互流程和應用解決方案，監(jiān)控分析管理產品應用數(shù)據(jù)、調整優(yōu)化參數(shù)配置等。工作職責：負責對用戶的問題進行分類，及業(yè)務知識庫的整理加工、維護和優(yōu)化;負責核心指標的日常跟蹤維護等。

人工智能訓練師新職業(yè)隸屬于軟件和信息技術服務人員小類，主要工作任務包括：標注和加工原始數(shù)據(jù)、分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產品相關的算法、功能和性能，設計交互流程和應用解決方案，監(jiān)控分析管理產品應用數(shù)據(jù)、調整優(yōu)化參數(shù)配置等。人工智能訓練師是近年隨著AI(Artificial Intelligence，即人工智能)技術廣泛應用產生的新興職業(yè)，他們的工作內容有解決方案設計、算法調優(yōu)、數(shù)據(jù)標注等。

國家職業(yè)資格培訓鑒定實驗基地(中國天津人力資源開發(fā)服務中心)，主要承擔國家新職業(yè)標準研發(fā)和推廣任務。在人工智能高新技術能力評價考試項目中,國家職業(yè)資格培訓鑒定實驗基地負責建立標準化評價體系,指導和開發(fā)項目標準,考核題(卷)庫等工作，旨在培養(yǎng)人工智能產業(yè)的應用型人才。

2020年2月，數(shù)據(jù)標注員被正式定義為“人工智能訓練師”并納入國家職業(yè)分類目錄。根據(jù)國家人力資源和社會保障部相關預測顯示，隨著人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能醫(yī)療、智能農業(yè)、智能物流、智能金融及其他各行各業(yè)的廣泛應用，人工智能訓練師的規(guī)模將迎來爆發(fā)式增長。預計到2022年，相關從業(yè)人員有望達到500萬。

人工智能訓練師工作職責

1、負責對用戶的問題進行分類，及業(yè)務知識庫的整理加工、維護和優(yōu)化。

2、負責對業(yè)務的應答話術進行編輯及維護，保證答案準確性。

3、負責對用戶的問題及對應的答案進行分析，并提出優(yōu)化建議。

4、挖掘客戶語料，提取相關行業(yè)特征場景、并結合相關行業(yè)知識提供合理的解決方案。

5、負責核心指標的日常跟蹤維護。

6、優(yōu)化人工智能機器人相關產品的智能體驗，保障客戶滿意度。

7、數(shù)據(jù)能力：了解科學的數(shù)據(jù)獲取方法論，能運用數(shù)據(jù)處理工具(如 Excel等)，邏輯思維強。

8、行業(yè)背景：熟悉公司行業(yè)領域知識，特別是語言或圖像方面數(shù)據(jù)的特點。

9、分析能力：基于產品的數(shù)據(jù)需求，及時發(fā)現(xiàn)、提煉問題特征，產出優(yōu)化方案和建議。

10、溝通能力：具備較強與不同崗位同事同頻交流的能力，能通俗易懂的闡釋專業(yè)術語信息。

11、AI技術理解力：能夠厘清基本的AI概念，并了解其技術邊界(能做什么和不能做什么)。

12、AI行業(yè)理解力：具備AI行業(yè)知識(如了解行業(yè)術語)或相關產品運營經(jīng)驗，在此基礎上能夠預判行業(yè)趨勢、深挖場景痛點、設計AI方案。

二、ai訓練師需要什么專業(yè)知識

1、負責對用戶的問題進行分類，及業(yè)務知識庫的整理加工、維護和優(yōu)化;

2、負責對業(yè)務的應答話術進行編輯及維護，保證答案準確性;

3、負責對用戶的問題及對應的答案進行分析，并提出優(yōu)化建議;

4、挖掘客戶語料，提取相關行業(yè)特征場景、并結合相關行業(yè)知識提供合理的解決方案;

5、負責核心指標的日常跟蹤維護;

6、優(yōu)化人工智能機器人相關產品的智能體驗，保障客戶滿意度。

7、數(shù)據(jù)能力：了解科學的數(shù)據(jù)獲取方法論，能運用數(shù)據(jù)處理工具(如 Excel等)，邏輯思維強。

8、行業(yè)背景：熟悉公司行業(yè)領域知識，特別是語言或圖像方面數(shù)據(jù)的特點。

9、分析能力：基于產品的數(shù)據(jù)需求，及時發(fā)現(xiàn)、提煉問題特征，產出優(yōu)化方案和建議。

10、溝通能力：具備較強與不同崗位同事同頻交流的能力，能通俗易懂的闡釋專業(yè)術語信息。

11、AI技術理解力：能夠厘清基本的AI概念，并了解其技術邊界(能做什么和不能做什么)。

12、AI行業(yè)理解力：具備AI行業(yè)知識(如了解行業(yè)術語)或相關產品運營經(jīng)驗，在此基礎上能夠預判行業(yè)趨勢、深挖場景痛點、設計AI方案。