數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)范例

　　參考文獻(xiàn)是論文的重要構(gòu)成部分，也是學(xué)術(shù)研究過(guò)程之中對(duì)于所涉及到的所有文獻(xiàn)資料的總結(jié)與概括，以下是由小編為大家搜集整理的數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)范例，希望對(duì)你的論文寫(xiě)作有幫助。

　　數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)一：

　　[1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

　　[2]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

　　[6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2023

　　[7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國(guó)證券市場(chǎng)中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

　　[8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[9]賈治國(guó).數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

　　[10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[21]周霞.基于云計(jì)算的太陽(yáng)風(fēng)大數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)算法的研究[D].成都理工大學(xué)2023

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)[D].成都理工大學(xué)2023

　　[23]明慧.復(fù)合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學(xué)2023

　　[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2023

　　[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)測(cè)度工具的設(shè)計(jì)[D].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院2023

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2023

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項(xiàng)集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2023

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問(wèn)題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2023

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機(jī)的Hadoop分布式聚類(lèi)挖掘方法研究與應(yīng)用[D].哈爾濱理工大學(xué)2023

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類(lèi)方法[D].大連理工大學(xué)2023

　　[31]蔣暉,陳允鋒.數(shù)據(jù)挖掘及其一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程.2023(06)

　　[32]宋遠(yuǎn)芳.基于本體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商務(wù)智能中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展.2009(01)

　　[33]穆瑞輝,付歡.淺析數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[J].新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào).2008(03)

　　[34]焦慧敏,汪林林.商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用與研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì).2006(13)

　　[35]徐遠(yuǎn)純,盛昭瀚,柳炳祥.一種基于決策樹(shù)的客戶流失危機(jī)分析方法[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化.2004(08)

　　[36]羅海蛟,劉顯.數(shù)據(jù)挖掘中分類(lèi)算法的研究及其應(yīng)用[J].微機(jī)發(fā)展.2003(S2)

　　[37]范明,李川.在FP-樹(shù)中挖掘頻繁模式而不生成條件FP-樹(shù)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展.2003(08)

　　[38]朱玉全,孫志揮,季小俊.基于頻繁模式樹(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則增量式更新算法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào).2003(01)

　　數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)二：

　　[1]劉瑩.基于數(shù)據(jù)挖掘的商品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)分析[J].科技通報(bào).2023(07)

　　[2]姜曉娟,郭一娜.基于改進(jìn)聚類(lèi)的電信客戶流失預(yù)測(cè)分析[J].太原理工大學(xué)學(xué)報(bào).2023(04)

　　[3]李欣海.隨機(jī)森林模型在分類(lèi)與回歸分析中的應(yīng)用[J].應(yīng)用昆蟲(chóng)學(xué)報(bào).2023(04)

　　[4]朱志勇,徐長(zhǎng)梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的客戶流失分析研究[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué).2023(03)

　　[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類(lèi)與貝葉斯分類(lèi)器的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分組算法及評(píng)價(jià)模型[J].電信科學(xué).2023(02)

　　[6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補(bǔ)法對(duì)隨機(jī)缺失的二分類(lèi)變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版).2023(05)

　　[7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類(lèi)改進(jìn)決策樹(shù)[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版).2023(01)

　　[8]李凈,張范,張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電信客戶分析[J].信息通信技術(shù).2009(05)

　　[9]武曉巖,李康.基因表達(dá)數(shù)據(jù)判別分析的隨機(jī)森林方法[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì).2006(06)

　　[10]張璐.論信息與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[J].現(xiàn)代情報(bào).2003(01)

　　[11]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

　　[12]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[13]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[14]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[15]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

　　[16]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2023

　　[17]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國(guó)證券市場(chǎng)中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

　　[18]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[19]賈治國(guó).數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

　　[20]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[21]周霞.基于云計(jì)算的太陽(yáng)風(fēng)大數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)算法的研究[D].成都理工大學(xué)2023

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)[D].成都理工大學(xué)2023

　　[23]明慧.復(fù)合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學(xué)2023

　　[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2023

　　[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)測(cè)度工具的設(shè)計(jì)[D].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院2023

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2023

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項(xiàng)集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2023

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問(wèn)題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2023

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機(jī)的Hadoop分布式聚類(lèi)挖掘方法研究與應(yīng)用[D].哈爾濱理工大學(xué)2023

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類(lèi)方法[D].大連理工大學(xué)2023

　　數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻(xiàn)三：

　　[1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

　　[2]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

　　[6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2023

　　[7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國(guó)證券市場(chǎng)中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

　　[8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[9]賈治國(guó).數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

　　[10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[11]蔣云鳳.中國(guó)煙草行業(yè)現(xiàn)代物流建設(shè)現(xiàn)狀及問(wèn)題研究[J].市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)導(dǎo)刊.2009(03)

　　[12]常恩翔,劉洪芳.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP技術(shù)的應(yīng)用研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù).2009(11)

　　[13]翁建紅,李朝陽(yáng).基于GPS的煙草物流配送線路規(guī)劃[J].物流科技.2008(09)

　　[14]張念超,馬麗.淺談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建[J].科技信息(科學(xué)教研).2008(01)

　　[15]李緒增,馮祖洪.數(shù)據(jù)整合技術(shù)在高校數(shù)字化校園建設(shè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù).2007(18)

　　[16]胡根橋.圖書(shū)館流通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的'設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代情報(bào).2007(07)

　　[17]賓厚,袁義.基于電子商務(wù)下的城市物流配送系統(tǒng)的構(gòu)建[J].湖南冶金職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2006(04)

　　[18]孔祥強(qiáng).GIS/GPS在物流配送中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程.2006(11)

　　[19]王斌會(huì).數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀[J].統(tǒng)計(jì)與決策.2006(10)

　　[20]譚榮華,袁有杰.應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以給我們帶來(lái)什么[J].中國(guó)管理信息化.2005(09)

　　[21]胡淼.基于Hadoop的物流車(chē)輛運(yùn)輸監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理研究[D].大連海事大學(xué)2023

　　[22]李聰.物流信息大數(shù)據(jù)分析方法研究及應(yīng)用[D].武漢理工大學(xué)2023

　　[23]李敏杰.基于大數(shù)據(jù)下的寄遞物流管理信息系統(tǒng)的研究[D].南京郵電大學(xué)2023

　　[24]程小良.吉林石化公司MES系統(tǒng)應(yīng)用研究[D].華東理工大學(xué)2023

　　[25]張帆.帶時(shí)間窗推薦的城市貨運(yùn)共同配送系統(tǒng)研究[D].北京交通大學(xué)2023

　　[26]何柏英.云計(jì)算環(huán)境下物流路徑數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2023

　　[27]高曉婷.數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用研究[D].蘇州大學(xué)2023

　　[28]李正艷.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流運(yùn)輸系統(tǒng)研究[D].重慶大學(xué)2023

　　[29]李廷佳.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流信息系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué)2008

　　[30]張志杰.紅塔集團(tuán)面向服務(wù)的數(shù)據(jù)中心平臺(tái)與應(yīng)用架構(gòu)[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[31]姚丹丹.基于數(shù)據(jù)挖掘的紅塔集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[32]黃偉健.集團(tuán)企業(yè)物流綜合管理平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[33]羅彥.企業(yè)智能過(guò)程中的數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)物流[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[34]王慕潑.企業(yè)集團(tuán)的智能搜索引擎平臺(tái)的建立[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[35]鄭得龍.數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)集團(tuán)營(yíng)銷(xiāo)決策中的應(yīng)用研究[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[36]馬瑞娟.集團(tuán)企業(yè)的數(shù)據(jù)交換服務(wù)和應(yīng)用研究[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[37]吳優(yōu)玲.集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)中心模型架構(gòu)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[38]李蒙龍.工商物流一體化信息平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2023

　　[39]向美英.基于全業(yè)務(wù)流程的企業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)銜接模式和業(yè)務(wù)平臺(tái)研究[D].浙江理工大學(xué)2023